ai人体姿态识别-相关文档
AI人体姿态识别是指通过人工智能技术对人体姿态进行识别和分析。随着人工智能技术的发展，这种技术已经被广泛应用于生活中的许多领域，如智能医疗、安防监控、动作捕捉等。
一、技术原理
AI人体姿态识别的技术原理主要分为两个部分：图像处理和机器学习。
- 图像处理
图像处理是指对输入的图像进行处理和分析，以获得有用的信息。在AI人体姿态识别中，图像处理的任务主要是对输入的图像进行预处理和姿态分析。
预处理是指对输入的图像进行预处理，以减少图像中的噪声和不必要的信息。预处理的方法包括图像缩放、平滑、滤波、灰度化等。姿态分析是指对处理后的图像进行分析，以确定人体的关节位置和姿态。姿态分析的方法包括边缘检测、人体分割、关键点检测等。
- 机器学习
机器学习是指通过训练模型，使模型能够自动识别和分类输入的数据。在AI人体姿态识别中，机器学习的任务是通过已知的姿态信息，训练出一个模型，使其能够预测未知姿态的信息。
机器学习有多种方法，包括支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）、神经网络（Neural Network）等。其中，神经网络是应用最广泛的机器学习方法之一。神经网络模型可以通过训练数据来自动调节参数，从而得到一个适合于特定任务的模型。
二、技术应用
AI人体姿态识别已经被广泛应用于生活中的许多领域，如智能医疗、安防监控、动作捕捉等。
- 智能
免责声明
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成，仅供参考，火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见，您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈，火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
ai人体姿态识别-优选内容
AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析
以AI视频智能识别与分析能力为核心,结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与EasyCVR视频融合管理平台,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对... 超强AI算力,精准抓拍及识别人、车、物等,毫秒级反应,识别度高、误识率低;- 视频结构化解析 支持16路RTSP实时视频流接入,800万高清分辨率,高解码,支持H.264/H.265视频格式;- 硬件性能优秀 工...
人体轮廓
简介 检测人体输出2D骨骼关键点,识别63个人体轮廓点,仅支持全身场景。 技术规格 支持平台 Android、iOS 支持输入格式 RGBA8888、BGRA8888、BGR888、RGB888 内存占用 <10M (测试设备OPPO R11) 检测速度 <27ms(测试设备OPPO R11) C接口说明 详细接口说明查看头文件:bef_effect_ai_bach_skeleton.h 1.创建人体轮廓句柄 c BEF_SDK_API bef_effect_result_t bef_effect_ai_bach_skeleton_create(bef_effect_handle_t *handle);参数...
AI人脸识别技术开发过程中有哪些障碍与挑战?
人脸识别发展到现在已经基本落地并实现了场景化的应用,现在的人脸考勤、打卡、门禁、人员跟踪、人员识别等也都相继发展成熟,青犀视频团员研发的人脸识别也已经投入使用,比如某景区人脸检测、智慧工地场景等。在研发... 姿态的多样性,比如上下俯仰角、左右偏角、竖直面旋转角,不同的角度都会有不一样的效果。- 图像质量。人脸图像的来源可能多种多样,由于采集设备的不同,得到的人脸图像质量也不一样,特别是对于那些低分辨率、噪声...
火山引擎联合达能打造AI哺乳私教,守护母婴哺乳健康
正确的哺乳姿势不仅可以保证宝宝获得优质的母乳喂养,也可以很好地优化妈妈的喂养体验,提升哺乳自信。达能爱蕴美长期致力于倡导母乳喂养,关爱妈妈哺乳健康。为了帮助众多女性健康哺乳,达能爱蕴美联合火山引擎AI团队,在抖音小程序上为众多女性打造了AI哺乳私教。 火山引擎人体关键点识别精准矫正哺乳姿势 爱蕴美AI哺乳私教主要为哺乳妈妈提供AI哺乳姿势识别矫正。通过火山引擎的AI肢体识别能力(仅做数据处理,不进行任何存储和缓存)...
ai人体姿态识别-相关内容
运动健身
C接口 函数列表 1. 创建动作识别的句柄 函数定义 c BEF_SDK_API bef_effect_result_tbef_effect_ai_action_recognition_create( const char * model_path bef_effect_handle_t * handle );参数说明 参数名 参数类... 具体请参考 bef_effect_ai_public_define.h 4. 动作识别开始姿态检测 函数定义 c BEF_SDK_API bef_effect_result_tbef_effect_ai_action_recognition_start_pose_detect( bef_effect_handle_t handle const unsig...
EASY VLOG!AI成片创意你的影像人生
智能算法是整个AI智能剪辑里最核心的部分,里面的AI算法主要包含多模态聚类算法和人物高光剪辑算法两个部分。多模态聚类算法主要实现游客的身份识别以及跨摄像头的目标跟踪;高光剪辑算法则综合了动作,表情,手势以及... 我们充分利用到视频人体的多种生物特征(包括人脸特征,人体特征,标志物特征,有源信号特征)来实现目标的身份认证,我们把这种特征称为多模态特征。、安全帽/反光衣检测、在岗离岗检测、烟火识别等。...
蒙版弹幕
功能介绍智能识别在保留弹幕的同时能看到人物形象。蒙版弹幕是一种升级的弹幕功能,即“不挡脸”弹幕:打开一条视频的“蒙版弹幕”功能后,弹幕就不会再覆盖人像,而是呈现从人体身后穿过的效果,视频画面会给人一种裸眼 3D 的体验。 智能识别:表示将智能检测视频中人物出现比例,达到置信度阈值时生成蒙版; 全量开启:表示对所有视频均会生成蒙版。 效果示例使用场景适用于舞蹈、瑜伽类视频等肢体动作较多的培训、指导、教育类等视频的...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大...
骨骼检测
简介 骨骼检测可实时识别全身18关键点,支持多人检测,支持半身、侧身、背身、部分遮挡等多种复杂场景。 骨骼检测关键点索引图 技术规格 支持平台 Android、iOS、Windows、Mac 支持输入格式 RGBA8888、BGRA8888、BGR888、RGB888、NV21、NV12、YUV420P 支持人数 不限,建议不超过3人 支持最小输入尺寸 短边128 内存占用 <4M(测试设备OppoR11) 检测速度 <6ms(测试设备iphone7) C 接口 详细接口说明查看头文件:bef_effect_ai_hand....
AI安全技术总结与展望| 社区征文
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞... 大数据和人工智能得到迅猛发展,并持续赋能各行各业。其中,AI在安全行业的体现主要表现为三方面:人工智能应用于安全行业;人工智能内生安全;人工智能衍生安全。其中人工智能应用于安全行业如利用人工智能技术识别恶意...