ai人体识别
社区干货
AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析
基于AI计算机视觉技术的智能安防风险预警监测系统设计,以AI视频智能识别与分析能力为核心,结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与EasyCVR视频融合管理平台,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等,从而实现事前预警、事中管控、事后取证的场景监管目的。...
AI人脸识别技术开发过程中有哪些障碍与挑战?
人脸识别发展到现在已经基本落地并实现了场景化的应用,现在的人脸考勤、打卡、门禁、人员跟踪、人员识别等也都相继发展成熟,青犀视频团员研发的人脸识别也已经投入使用,比如某景区人脸检测、智慧工地场景等。在研发... 特别是对于那些低分辨率、噪声大、质量差的人脸图像(如手机摄像头拍摄的人脸图片、远程监控拍摄的图片等)如何进行有效地人脸识别是个需要关注的问题。同样的,对于高分辨图像对人脸识别算法的影响也需要进一步的研究...
浅析基于云-边-端协同AI算力资源智能调度能力
不仅融合了AI智能识别技术,同时依托云、边、端协同的架构优势,由终端负责数据感知,边缘负责局部的数据分析,而云端则汇集所有边缘的感知数据、业务数据以及互联网数据,最终完成场景下的态势感知、分析结果输出、数据分发等服务。**1、AI智能识别**可支持人脸/人体检测与识别、车辆检测/识别、车牌识别、区域入侵检测、人员聚集检测、人流量统计、行为识别(抽烟、打电话等)、安全帽/反光衣检测、在岗离岗检测、烟火识别等。...
关于 AIOps、AI 人像写真、云上 AI 应用训练与推理的感想 |社区征文
**2.1 可观测场景下AIOps**可观测场景下AIOps还是有很多东西要做的,组件有模块水平集成、模块上下集成、外部系统引入:可观测性数据融合。可观测多模态数据由统一的协议:OpenTelemetry,使用它来检测、生成、收集和... 意图识别+拆解、获得结果、自主行动、向量数据库等。这里不展开了,给大家起一个抛砖引玉的作用。
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人体分割
C接口说明 详细接口说明查看头文件:bef_effect_ai_portrait_matting.h 1.创建人体分割句柄c BEF_SDK_API bef_effect_result_t bef_effect_ai_portrait_matting_create(bef_effect_handle_t *handle);参数说明 参数名 参数类型 参数说明 handle bef_effect_handle_t 创建的人体分割的检测句柄 返回值成功返回 BEF_RESULT_SUC, 失败返回相应错误码, 具体请参考 bef_effect_ai_public_define.h 2.从文件初始化模型参数c BEF_SDK...
火山引擎联合达能打造AI哺乳私教,守护母婴哺乳健康
达能爱蕴美联合火山引擎AI团队,在抖音小程序上为众多女性打造了AI哺乳私教。 火山引擎人体关键点识别精准矫正哺乳姿势爱蕴美AI哺乳私教主要为哺乳妈妈提供AI哺乳姿势识别矫正。通过火山引擎的AI肢体识别能力(仅做数据处理,不进行任何存储和缓存),结合达能在母婴哺乳领域的数据积累,爱蕴美AI哺乳私教针对性地定制了一套哺乳姿势识别模型,包含摇篮式哺乳(坐姿)和侧卧式哺乳(卧姿)两个姿势。 妈妈用户在小程序内进行姿势检测后,小程...
骨骼检测
具体请参考 bef_effect_ai_public_define.h 5. 设置最多可检测骨骼数c++ BEF_SDK_API bef_effect_result_tbef_effect_ai_skeleton_set_targetnum( bef_effect_handle_t handle, int max_skeleton_num );参数说明 参数名 参数类型 参数说明 handle bef_effect_handle_t 创建的骨骼检测句柄 max_skeleton_num int 最大检测人体数 返回值 成功返回 BEF_RESULT_SUC, 失败返回相应错误码, 具体请参考 bef_effect_ai_public_define.h ...
关于 AIOps、AI 人像写真、云上 AI 应用训练与推理的感想 |社区征文
**2.1 可观测场景下AIOps**可观测场景下AIOps还是有很多东西要做的,组件有模块水平集成、模块上下集成、外部系统引入:可观测性数据融合。可观测多模态数据由统一的协议:OpenTelemetry,使用它来检测、生成、收集和... 意图识别+拆解、获得结果、自主行动、向量数据库等。这里不展开了,给大家起一个抛砖引玉的作用。来实现目标的身份认证,我们把这种特征称为多模态特征。