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应用函数生成多列

以下是一个示例解决方案,使用Python编写的代码示例:

import pandas as pd

# 定义要应用的函数
def generate_columns(row):
    # 根据行的值生成新的列
    row['column1'] = row['column2'] + row['column3']
    row['column4'] = row['column1'] * 2
    return row

# 创建一个包含数据的DataFrame
data = {'column2': [1, 2, 3],
        'column3': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 应用函数生成新的列
df = df.apply(generate_columns, axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果为:

   column2  column3  column1  column4
0        1        4        5       10
1        2        5        7       14
2        3        6        9       18

在这个示例中,我们定义了一个名为generate_columns函数,该函数接受一个行作为输入,并生成新的列。然后,我们创建一个包含数据的DataFrame,并使用apply函数generate_columns函数应用于每一行。最后,我们打印结果来验证新的列是否正确生成。

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