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ai人工智能识别人体

对图片、视频中的文字进行检测和识别

社区干货

AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析

基于AI计算机视觉技术的智能安防风险预警监测系统设计,以AI视频智能识别与分析能力为核心,结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与EasyCVR视频融合管理平台,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等,从而实现事前预警、事中管控、事后取证的场景监管目的。...

集简云新增“AI图像生成与识别”功能:实现智能图像识别与理解场景

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/61a054ab2c7c44279727707db3018336~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135623&x-signature=Y%2Fy%2FPHi4N87Xl%2FnZEm6HFYVXAX8%3D)自OpenAI发布GPT-4V以来,也掀起了各大企业对于多模态大模型的研究热潮。和以往的生图模型相比,多模态模型已突破文本限制,图像理解和识别能力尤为突出。本周,集简云上线 **...

AI安全技术总结与展望| 社区征文

大数据和人工智能得到迅猛发展,并持续赋能各行各业。其中,AI在安全行业的体现主要表现为三方面:人工智能应用于安全行业;人工智能内生安全;人工智能衍生安全。其中人工智能应用于安全行业如利用人工智能技术识别恶意代码、自动化漏洞扫描、自动化构建鱼叉钓鱼邮件、锁定目标、生成高逼真度的假视频等。人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪...

再谈 AI 及未来的趋势 | 社区征文

互联网智能化,即与互联网和网站程序有关,是最大的数据使用来源。比如淘宝、拼多多等电商网站的智能推荐广告、抖音的推荐视频等等。- 第二,商业智能化。拥有大规模和数据来源的企业可以实施人工智能来存储历史和新数据。然后,这可以用于商业的过程。- 第三,实体世界智能化。这涉及通过智能设备对世界进行物理数字化。这一波浪潮始于 2015 年。这种类型的 AI 也被用于独立商店,用于在产品选择中识别顾客的面部,了解这些手势并...

特惠活动

录音文件识别 30小时

5小时内音频文件转写成文本,适用非实时语音识别场景
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ai人工智能识别人体-优选内容

AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析
基于AI计算机视觉技术的智能安防风险预警监测系统设计,以AI视频智能识别与分析能力为核心,结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与EasyCVR视频融合管理平台,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等,从而实现事前预警、事中管控、事后取证的场景监管目的。...
皮肤分割
简介 识别人体皮肤区域进行分割,区别于人脸分割或者全身分割。 技术规格 支持平台 Android、iOS 支持输入格式 RGBA8888、BGRA8888、BGR888、RGB888 内存占用 <6M (测试设备OPPO R11) 检测速度 <17ms(测试设备OPPO R11) C接口说明 详细接口说明查看头文件:bef_effect_ai_skin_segmentation.h 1.创建皮肤分割句柄c BEF_SDK_API bef_effect_result_t bef_effect_ai_skin_segmentation_create(bef_effect_handle_t *handle);参数说明...
人体轮廓
简介 检测人体输出2D骨骼关键点,识别63个人体轮廓点,仅支持全身场景。 技术规格 支持平台 Android、iOS 支持输入格式 RGBA8888、BGRA8888、BGR888、RGB888 内存占用 <10M (测试设备OPPO R11) 检测速度 <27ms(测试设备OPPO R11) C接口说明 详细接口说明查看头文件:bef_effect_ai_bach_skeleton.h 1.创建人体轮廓句柄c BEF_SDK_API bef_effect_result_t bef_effect_ai_bach_skeleton_create(bef_effect_handle_t *handle);参数说明...
集简云新增“AI图像生成与识别”功能:实现智能图像识别与理解场景
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/61a054ab2c7c44279727707db3018336~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135623&x-signature=Y%2Fy%2FPHi4N87Xl%2FnZEm6HFYVXAX8%3D)自OpenAI发布GPT-4V以来,也掀起了各大企业对于多模态大模型的研究热潮。和以往的生图模型相比,多模态模型已突破文本限制,图像理解和识别能力尤为突出。本周,集简云上线 **...

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AI安全技术总结与展望| 社区征文

大数据和人工智能得到迅猛发展,并持续赋能各行各业。其中,AI在安全行业的体现主要表现为三方面:人工智能应用于安全行业;人工智能内生安全;人工智能衍生安全。其中人工智能应用于安全行业如利用人工智能技术识别恶意代码、自动化漏洞扫描、自动化构建鱼叉钓鱼邮件、锁定目标、生成高逼真度的假视频等。人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪...

再谈 AI 及未来的趋势 | 社区征文

互联网智能化,即与互联网和网站程序有关,是最大的数据使用来源。比如淘宝、拼多多等电商网站的智能推荐广告、抖音的推荐视频等等。- 第二,商业智能化。拥有大规模和数据来源的企业可以实施人工智能来存储历史和新数据。然后,这可以用于商业的过程。- 第三,实体世界智能化。这涉及通过智能设备对世界进行物理数字化。这一波浪潮始于 2015 年。这种类型的 AI 也被用于独立商店,用于在产品选择中识别顾客的面部,了解这些手势并...

浅析基于云-边-端协同AI算力资源智能调度能力

TSINGSEE青犀视频的智能分析网关/云平台,不仅融合了AI智能识别技术,同时依托云、边、端协同的架构优势,由终端负责数据感知,边缘负责局部的数据分析,而云端则汇集所有边缘的感知数据、业务数据以及互联网数据,最终完成场景下的态势感知、分析结果输出、数据分发等服务。**1、AI智能识别**可支持人脸/人体检测识别、车辆检测/识别、车牌识别、区域入侵检测、人员聚集检测、人流量统计、行为识别(抽烟、打电话等)、安全帽/反...

录音文件识别 30小时

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关于 AIOps、AI 人像写真、云上 AI 应用训练与推理的感想 |社区征文

## 一、前言前几天受阿里云邀请,去深圳湾一号参加了关于 AI + 数据相关的技术分享。该分享分了三大主题:可观测场景下AIOps、基于FaceChain的AI人像生成实践、云上AI应用训练与推理的存储最佳实践。## 二、感想**2.1 可观测场景下AIOps**可观测场景下AIOps还是有很多东西要做的,组件有模块水平集成、模块上下集成、外部系统引入:可观测性数据融合。可观测多模态数据由统一的协议:OpenTelemetry,使用它来检测、生成、收集和...

漫谈人工智能在各行业的应用以及促进和发展|社区征文

人工智能的历史一共经历了3次的大浪潮.在这70多年里,计算机科学家们和众多从事AI技术的开发者一直致力于实现计算机的智能化。人们对AI技术追寻的脚步从未停歇,从20世纪50年代的符号主义领域到20世纪80年代的神经网... AI不但能够充当你的个人助手,AI在辅助高效办公的能力上表现不俗,能够让你从繁忙且琐碎的工作中解脱出来,让你有更多精力去应对和解决更加重要的问题。比如在财会业务中,AI能够辅助对发票信息的识别和读取及整理工作...

技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文

# 目录- **谷歌的"谷歌文档语音输入"**- **小米的小爱同学**- **百度的“百度翻译”**- **苹果的“Siri”*** * *# 引言在这个时代,人工智能(AI)和音视频技术的深度融合成为一场科技变革的焦点。通过对AI与音视频的使用体验,我深刻感受到了这场变革所带来的深远影响。在过去的几年中,AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领...

AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文

人工智能不仅能够提高威胁检测能力,而且还能帮助安全运营分析师辅助决策。例如从无数的学术论文、博客、新闻报道中收集威胁情报,从而对每日海量的警报日志进行自动筛选,并结合人工智能技术对海量日志进行评分分级,从而大大减少了分析师的工作时间。在人工智能赋能安全蓬勃发展浪潮中,机器学习技术(包括深度学习技术)在应对网络空间威胁方面起着至关重要的作用。  为了帮助初学者少走弯路以及更多人了解AI赋能安全,笔者总结了...

对大模型和AI的认识与思考|社区征文

英伟达的CEO黄仁勋曾说过:人工智能已经到了iPhone时刻;或许离真正的AGI还有一定的距离,但AI确实展现出人类基本常识和推理的能力,特别是模型越来越大的加持虾出现的涌现能力。就在最近Google发布最新人工智能模型Gemini,声称性能超越GPT-4和人类专家,从宣传视频上看,Gemini已经具备人类的视觉(图像识别),听觉(语音识别)和自然语言理解的基本技能。我们一起来回顾下生成式AI的发展。### 2.1 GPT的发展如果说大语言模型存在一...

AI 浪潮之下,前端的路究竟该怎么走|社区征文

(人工智能) 的距离,很多普通人都能使用它解决一些工作或生活的问题。人工智能目前其实已经进入了我们生活的方方面面,比如人脸识别,自动驾驶,AI绘画,AI视频等等。在未来,将会有更多人工智能+的产品进入我们的生活,方便我们的衣食住行,增加我们的生活趣味。接下来,我将会站在前端的角度通过目前AI与前端的现状来分析一下在未来 AI 会给我们带来什么样的机会与挑战。## 自动化生成代码对于我们开发者而言,实际上有很多场景都是...

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