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社区干货
AI 助力后端开发的新趋势|社区征文
# 前言在过去几年,人工智能主要应用于自然语言处理、计算机视觉等前端开发领域。它能帮助开发者更好地理解用户需求,并提供个性化的体验。但是,随着时间的推进,我们开始注意到AI也开始渗透进入后端开发这个区域。随着微服务和无服务器计算等技术的发展,后端体系结构变得越来越分布和动态,这也给运维带来更多挑战。一方面需要高效调度资源,另一方面也面临着更多的性能问题定位。AI系统通过分析庞大的监控数据,可能可以提前发现问...
【图说产品】初见GPU云服务器 - 专业图像处理、人工智能算法训练及推理的“加速器”
GPU云服务器(GPUCloudComputing,GPU)是提供GPU算力的弹性计算服务,具有高效稳定的计算能力,适用于生成式AI、自动驾驶、图像处理、科学计算等多种应用场景。
语聚AI人工服务优化功能:对话助手新增模型选择和支持搜索引擎
语聚AI对人工服务集成对话助手进行了优化,在对话助手的AI对话设置中增加了模型选择和支持搜索引擎功能:* **模型选择:**当用户将对话助手集成到自己的系统时,可以在语聚后台对话助手中自由选择不同的模型解答... 构建自动化与智能化的业务流程。通过自动化业务流程,每月可节省您数百甚至数万小时的人工成本。 **语聚AI:全国首款****AI模型连接器,连接AI模型、软件工具与知识信息**...
人工智能发展六大洞察 | 社区征文
随着各类行业人工智能场景应用的增多,`AI` 模型越来越多样化、复杂化,`AI` 小模型可以完成各行各业中的实际应用,但其通用性较差,精准度也存在局限性,应用场景更换,`AI` 小模型有可能就无法适用。“人工智能如何发展出像人类具备逻辑、意识和推理的认知能力,是人工智能研究一直在探索的方向。目前来看,通过大规模数据训练超大参数量的巨量模型,被认为是非常有希望实现通用人工智能的一个重要方向。”王恩东院士认为,随着巨量模型...
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AI 浪潮之下,前端的路究竟该怎么走|社区征文
(人工智能) 的距离,很多普通人都能使用它解决一些工作或生活的问题。人工智能目前其实已经进入了我们生活的方方面面,比如人脸识别,自动驾驶,AI绘画,AI视频等等。在未来,将会有更多人工智能+的产品进入我们的生活,方便我们的衣食住行,增加我们的生活趣味。接下来,我将会站在前端的角度通过目前AI与前端的现状来分析一下在未来 AI 会给我们带来什么样的机会与挑战。## 自动化生成代码对于我们开发者而言,实际上有很多场景都是...
GPU 故障检测及自愈:大幅提升 AI 场景的硬件故障运维效率
人工智能技术将引发全球范围内的持续激荡。应用层创新会成为新一年 AIGC 产业发展的确定方向,到 2025 年,35% 的企业会掌握使用 GenAI 开发数字产品和服务的方法,从而实现比竞争对手高出一倍的收入增长。AI 的落地,一方面依赖于模型和算法,另一方面则依赖于芯片的算力。每一个拥有千亿甚至万亿级参数的超大模型底层都有庞大的算力支撑,运营一个典型的大模型服务一般也都需要数千台多 GPU 服务器。伴随越来越多企业入局,整个行业...
AI技术进展和总结|社区征文
今年以来我的主要研究方向便是人工智能的方向。 # AI技术 近年来,基于AI的预训练技术在文档理解任务方面取得了显着进展,在文档人工智能社区中掀起了波澜。预训练的文档AI模型可以解析扫描表格、工作文档和学术论文等各种文档的布局并提取出最关键信息,这对于工作应用和学术研究非常重要。基于AI的自监督预训练技术由于其重建预训练目标的成功应用,在深度学习方面取得了快速进展。 最近提出的基于AI的LayoutLMv3模型非...
探索AI的无限可能:从概念到实践 | 社区征文
智能效果不佳,在发展环节中仍处于改善阶段,人工智能亦是如此。人工智能和机器人的发展是相辅相成的。如今,机器人探索的发展趋势是营造智商的机器人。# 一、AI是什么?人工智能(AI)这...
GPU 故障检测及自愈:大幅提升 AI 场景的硬件故障运维效率
人工智能技术将引发全球范围内的持续激荡。应用层创新会成为新一年 AIGC 产业发展的确定方向,到 2025 年,35% 的企业会掌握使用 GenAI 开发数字产品和服务的方法,从而实现比竞争对手高出一倍的收入增长。AI 的落地,一方面依赖于模型和算法,另一方面则依赖于芯片的算力。每一个拥有千亿甚至万亿级参数的超大模型底层都有庞大的算力支撑,运营一个典型的大模型服务一般也都需要数千台多 GPU 服务器。伴随越来越多企业入局,整...
漫谈人工智能在各行业的应用以及促进和发展|社区征文
2023是人工智能大肆发展的一年,不管是国际还是国内,都出现了百花齐放,百家争鸣的局面,也为很多企业很多人带了新的希望和新的机遇,也给遭遇寒冬的企业带了些许温暖。但这也带来了诸多技术上的挑战,也正是这些挑战,大家在不断的头脑风暴中卷出了许多创新的技术,从而让AI得以快速的发展。虽然AI是近些年才频繁地在大众的视野当中出现,其实AI的发展历史已跨越了70年,人工智能的历史一共经历了3次的大浪潮.在这70多年里,计算机科学家们...
再谈 AI 及未来的趋势 | 社区征文
人工智能 (AI) 的最终目标——拥有一台机器可以拥有一种与人类相似的智能。对于不依赖于人类智力的智力,没有可靠的定义。我们仍然无法弄清楚哪些类型的计算方法是智能的,因为直到现在,我们还不知道所有的智能机制。但是,我们仍然可以定义,智能显示了在世界上取得成功的能力和技能的计算量,并且在人类、动物和机器中存在不同程度的不同类型的智能。## AI 的四波浪潮根据李开复的书籍《AI·未来》,将会有四次人工智能的浪潮。这...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
大数据和人工智能得到迅猛发展,并持续赋能各行各业。其中,AI在安全行业的体现主要表现为三方面:人工智能应用于安全行业;人工智能内生安全;人工智能衍生安全。其中人工智能应用于安全行业如利用人工智能技术识别恶意代码、自动化漏洞扫描、自动化构建鱼叉钓鱼邮件、锁定目标、生成高逼真度的假视频等。人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪...
语聚AI智能客服——自由切换AI与人工模式,通过即时沟通高效转化您的潜在商机
人工回复服务效率和质量下降;*** **纯人工接待成本高,耗费大量人力成本,并延长了访客排队时间;*** **缺少知识库支撑的AI客服往往无法处理用户的个性化问题;*** **客服渠道分散,需登录不同的操作系统,工作效率低,且容易错过消息。*** **......**对于具备一定规模和业务量的企业来说,如何进行更高效的客服处理,提高客服的效率和质量,成为了企业急需解决的问题。 **集简云语聚AI智能客服上线**...
