ai人工智能逻辑推理模型
社区干货
人工智能发展六大洞察 | 社区征文
借助文本分析模型,获取 `5TB` 高质量中文数据集,其作为语言模型可较好完成尤其针对中文的阅读、理解、推理、逻辑判断等任务。为什么会出现如此体量巨大的模型那?随着各类行业人工智能场景应用的增多,`AI` 模型越来越多样化、复杂化,`AI` 小模型可以完成各行各业中的实际应用,但其通用性较差,精准度也存在局限性,应用场景更换,`AI` 小模型有可能就无法适用。“人工智能如何发展出像人类具备逻辑、意识和推理的认知能力,是人工...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
以上问题使得 如果推理服务想要支撑更多的流量,只能做横向的增加服务实例数,伴随着成本的上涨。## 2.2 自研推理服务统一框架kubeai-inference-framework针对以上问题,KubeAI的解决方案是把CPU逻辑与GPU逻辑分离在两个不同的进程中: **CPU进程主要负责图片的前处理与后处理,GPU进程则主要负责执行CUDA Kernel 函数,即模型推理** 。为了方便模型开发者更快速地接入我们的优化方案,我们基于Python开发了一个CPU与GPU进程分离...
百川智能受邀出席英伟达GTC 2024并做主题演讲,分享大语言模型推理系统的研究进展
来自百川的技术专家聂小楠与来自NVIDIA的技术专家陈庾共同发表了题目为《使用统一推理架构和FP8加速端到端大语言模型系统》的技术演讲。 
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关于 AIOps、AI 人像写真、云上 AI 应用训练与推理的感想 |社区征文
## 一、前言前几天受阿里云邀请,去深圳湾一号参加了关于 AI + 数据相关的技术分享。该分享分了三大主题:可观测场景下AIOps、基于FaceChain的AI人像生成实践、云上AI应用训练与推理的存储最佳实践。## 二、感想... LoRA是一种具有较少可训练参数的微调模型,在Stable Diffusion中,可以通过对少量输入图像进行文生图训练的方式将输入图像的信息注入到LoRA模型中。因此,个人写真模型的能力分为训练与推断两个阶段,训练阶段生成用于...
漫谈人工智能在各行业的应用以及促进和发展|社区征文
从而让AI得以快速的发展。虽然AI是近些年才频繁地在大众的视野当中出现,其实AI的发展历史已跨越了70年,人工智能的历史一共经历了3次的大浪潮.在这70多年里,计算机科学家们和众多从事AI技术的开发者一直致力于实现计算机的智能化。人们对AI技术追寻的脚步从未停歇,从20世纪50年代的符号主义领域到20世纪80年代的神经网络和机器学习,经历无数寒冬的人工智能,随着计算机性能和存储的不断提升,算力的满足以及随着各种算法模型的迭代和...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
因果推理、持续学习等,赋予机器类似人类的思维逻辑和认识能力,特别是理解、归纳和应用知识的能力。 如果将**感知智能**和**认知智能**分别映射到到人工智能的细分领域中,那么感知智能对应的就是CV(计算机视觉... (论文和AI比赛),希望能够启发大家的思维,最终推动自然语言处理的发展与进步。由于自然语言处理的细分领域较多,鉴于篇幅和时间的原因,以下主要介绍其中的几大方面:预训练语言模型、。为了让大家能够深刻理解其中的要...
23 年总结 - 对于开发者来说 AI 带来的影响和 AI 未来的趋势预测|社区征文
这一事件引发了全球范围内的 AI 热潮,让人们看到了人工智能的潜力和希望。此后,随着基础设施的进步和科技的更新,人工智能的发展进入了快车道。2017 年,AI 已经成为一个被人们熟知的词,同时各种 AI 技术和应用也开始不断涌现。因此,可以说,AI 的火热始于 2016 年 AlphaGo 的胜利,并随着时间的推移越来越热门。### 那么 23 年比较火的 ai 有哪些? 首当其冲的肯定是大型语言模型,例如 GPT-4 模型。 