还是得走遍历的老路。如果我们把中间节点存储起来呢?存起来,确实我们就知道数据在前一半,还是在后一半。比如找`7`,肯定就从中间节点开始找。如果查找`4`,就得从头开始找,最差到中间节点,就停止查找。![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108120726.png)但是如此,还是没有彻底解决问题,因为链表很长的情况,只能通过前后两部分查找。不如回到原则:`空间和时间,我们选择时间,那就要舍弃一部分空...
为了提高查询效率,ANN 索引都会对数据做剪枝,不同的索引算法即代表了不同的剪枝策略和不同的剪枝程度。* **FLAT**:暴力索引,不做剪枝,遍历所有数据进行对比。不考虑量化损失的话,精度为 100%,但检索耗时会随着数... 支持检索调试信息返回。* 自研 UDF 过滤函数注入机制,实现图灵完备的过滤计算。**极端规模场景**除了在线检索相关的性能问题外,离线建库中会有一些极端场景,诸如亿级数据天级建库、10k QPS 突发写入等超大...
立刻得到相应的结果,并继续等待下一次输入。它通常使得探索性的开发和调试更加便捷。在 Notebook 环境,你可以交互式地在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果,使用起来非常灵活。在数据开... 再从 Kernel 接受特定格式的返回,并反馈到页面上。这里所说的「特定格式」,可参考 [Messaging in Jupyter](https://jupyter-client.readthedocs.io/en/stable/messaging.html)。在 DataLeap 数据研发平台,开发过...
只返回聚合结果而不返回文档 sourceBuilder.size(0);```**03. 日期范围查询使用绝对时间值。**日期字段上使用 Now,一般来说不会被缓存,因为匹配到的时间一直在变化。因此, 可以从业务的角度来考虑是否一... 适用于非实时滚动遍历全量数据查询,但大量Contexts 占用堆内存的代价较高;7.10 引入的新特性 Search After + PIT,查询本质是利用前向页面的一组排序之检索匹配下一页,从而保证数据一致性;8.10 官方文档明确指出不再...
只返回聚合结果而不返回文档 sourceBuilder.size(0);```**03. 日期范围查询使用绝对时间值。**日期字段上使用 Now,一般来说不会被缓存,因为匹配到的时间一直在变化。因此, 可以从业务的角度来考虑是否一... 适用于非实时滚动遍历全量数据查询,但大量Contexts 占用堆内存的代价较高;7.10 引入的新特性 Search After + PIT,查询本质是利用前向页面的一组排序之检索匹配下一页,从而保证数据一致性;8.10 官方文档明确指出不再...
查询索引所属的 Collection 名称。 只能使用英文字母、数字、下划线_,并以英文字母开头,不能为空。 长度要求:[1, 128]。 Collection 名称不能重复。 响应消息 参数 参数说明 code 状态码 message 返回信息 request_id 标识每个请求的唯一标识符 data 索引信息,每个索引的详细信息见 Index 参数说明。 Index 参数参数 子参数 类型 参数说明 collection_name string 显示创建索引所属的 Collection 名称。 i...
查询索引所属的 Collection 名称。 只能使用英文字母、数字、下划线_,并以英文字母开头,不能为空。 长度要求:[1, 128]。 Collection 名称不能重复。 响应消息 参数 参数说明 code 状态码 message 返回信息 request_id 标识每个请求的唯一标识符 data 索引信息,每个索引的详细信息见 Index 参数说明。 Index 参数参数 子参数 类型 参数说明 collection_name string 显示创建索引所属的 Collection 名称。 i...
造成查询资源申请的单点问题;另一方面,TaskManager 不仅执行计算任务,同时还参与计算资源的申请和分配流程,申请和释放流程过长。此外资源分配中 SlotPool 处理 Slot 申请和分配比较复杂,每个 Task 需要获取上游 Task 的分配位置,同时 Share Group 分配资源有多次排序和遍历,增加了 Slot 分配的耗时,这个随着作业复杂度上升,耗时也会增加。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82o...
字节跳动自研了分布式图存储系统——ByteGraph。针对上述图状结构数据,ByteGraph 支持 **有向属性图数据模型** ,支持 **Gremlin 查询语言** ,支持 **灵活丰富的写入和查询接口** , **读写吞吐可扩展到千万 QPS... 得到最终结果,返回给客户端。**bgdb 层没有状态,可以水平扩容,用 Go 语言开发**。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a2e6ed2c6cab45f6878471cf0c422cf7~...
因此客户端需要先查询并上传缺失的文件,以便集群后续重建目录结构,再发送编译请求,等待集群返回的结果并下载编译产物。## **技术难点揭秘****1. 如何实现客户端拦截,从而做到无需修改工程代码**常见的构建系... 遍历可能的搜索路径,确定任务所依赖的文件,添加到最终的依赖列表中,然后按照深度优先的顺序,递归解析最新找到的依赖文件。当所有依赖指令处理完成后,依赖列表的结果即为任务所需要的全部依赖文件。**4. 如何实...
全新的系统返回设计0. Custom Action on Share Sheet,支持自定义操作的系统分享0. Locale Preferences,区域偏好0. Grammar Gender,语法性别0. Path Iterator,路径迭代器0. Package Installer improvemen... 第二块就是添加返回预览,让用户可以提前查看目标界面,决定取消或继续返回操作。而这块功能尚在完善当中,需要体验首先得在开发者选项中手动开启。- 设置 > 系统 > 开发者选项 > **预测性返回手势动画**(Predict...
目标是在N个D维的向量的库中找最相似的k个结果。 在数据量较大场景,KNN 计算通常代价比较大,很难在较短时间内返回结果,此外,在很多场景,用户并不需要绝对精确的相似结果。因此,在真正在使用向量检索时,通... 把向量按照相似度构建成一个图结构,检索变成一个图遍历的过程。常用算法是HNSW。它基于关系查询,并以构建索引时以及构建向量之间的关系为核心,而主要技术则是highway和多层优化方式。这种算法的优点是查询速度快、...
# 一、背景字节跳动内部有很多混合计算的需求,需要一套既支持 TP 计算,也支持 AP 计算的系统。下图是字节跳动 HTAP 系统的总体架构。系统使用内部自研的数据库作为 TP 计算引擎,使用 Flink 作为 AP 的计算引擎。... 分别与存储层的元信息和数据查询接口进行交互。AP 计算引擎完成计算后,Client 端会向 Flink Gateway 发起读取结果数据请求,Gateway 再向 Flink 集群读取结果数据,所有结果数据返回给 Client 后作业就完成了整个 AP...