考虑值范围的matplotlib set_major_formatter。

在matplotlib中，可以使用set_major_formatter方法来设置刻度值的格式化方式。考虑值范围时，可以使用matplotlib.ticker模块中的FuncFormatter类来定义自定义的格式化函数。

下面是一个示例代码，展示了如何设置y轴刻度的格式化方式，使其只显示在指定值范围内的整数：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

# 生成一些示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

# 创建一个图形对象和一个轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(x, y)

# 设置y轴刻度值的格式化方式
def format_func(value, tick_number):
    if value >= 10 and value <= 40:
        # 只显示在10到40之间的整数
        return int(value)
    else:
        return ''

ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_func))

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们定义了一个名为format_func的函数，该函数接受两个参数：value表示刻度值，tick_number表示刻度的索引。在函数内部，我们根据刻度值的大小，决定是否返回整数值或空字符串。然后，我们使用FuncFormatter类将该格式化函数应用到y轴的刻度上，通过ax.yaxis.set_major_formatter方法来设置。

运行以上代码，将会得到一个折线图，y轴的刻度只在10到40之间显示整数值。