先将两个表连接，然后再连接到主表。

以下是一个示例代码，演示了如何将两个表连接，然后再连接到主表。

import pandas as pd

# 创建示例数据表
df_main = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3, 4, 5],
                        'Name': ['John', 'Jane', 'Mike', 'Sara', 'Tom']})

df_table1 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3, 4, 5],
                          'Age': [25, 30, 35, 40, 45]})

df_table2 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3, 4, 5],
                          'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', 'Sydney']})

# 将两个表连接
df_merged = pd.merge(df_table1, df_table2, on='ID')

# 连接到主表
df_final = pd.merge(df_main, df_merged, on='ID')

# 打印结果
print(df_final)

输出结果如下：

   ID  Name  Age      City
0   1  John   25  New York
1   2  Jane   30    London
2   3  Mike   35     Paris
3   4  Sara   40     Tokyo
4   5   Tom   45    Sydney

上述代码首先创建了一个主表 df_main，包含 ID 和 Name 两列。然后创建了两个数据表 df_table1 和 df_table2，分别包含 ID 和 Age、ID 和 City 两列。接下来使用 pd.merge() 函数将 df_table1 和 df_table2 连接起来，基于 ID 列进行连接，得到一个合并后的表 df_merged。最后再使用 pd.merge() 函数将 df_main 和 df_merged 连接起来，基于 ID 列进行连接，得到最终结果 df_final。