**网络打通:** 为解决上文所说的网络隔离问题,经过调研我们使用了公司通用的网络代理服务(PLB/Shuttle),该网络代理可做到网络打通的同时保证四层网络流量的安全,从而达到我们和各依赖方如公共服务(API网关、IA... 出现了好几千的文件diff和上百处merge conflict,我们花费了一周时间多的时间合并代码和进行多环境测试回归验证,最终完成了合并。功能和代码的不一致已经成为影响研发效率和需求交付进度的很重要因素,必须要进行优化...
AS 的 Realtime Profilers 工具可以帮助我们在如下四个方面监测和发现问题,有的时候在没有其他 App 代码的情况下通过 Memory Profilers 还可以查看其内部的实例和变量细节。* CPU:性能剖析器检查 CPU 活动,切换... * Diff Apk 以了解版本的前后差异,精准定位体积变大的源头* 分析其他 Apk,包括查看大致的资源和分析代码逻辑,进而拆解、Bug 定位### 2.5 其他特性篇幅原因只介绍了少部分特性,其他的还有很多,需要各位自行探索...
下面将介绍其中比较典型的问题以及我们探索并实践的一些解决方案。网络和数据安全为保证网络安全和多租户数据安全,火山引擎上公有云产品部署的环境划分为“公共服务区”和“售卖区”,同时售卖区又分割为若干私有网络(即VPC),然后公共服务区和售卖区以及售卖区的VPC之间都是网络隔离的。Data Catalog会依赖一些内部公共服务,这类服务通常都部署在公共服务区,而按照网络和数据安全规范,Data Catalog作为独立云产品...
下面将介绍其中比较典型的问题以及我们探索并实践的一些解决方案。## 网络和数据安全为保证网络安全和多租户数据安全,火山引擎上公有云产品部署的环境划分为“公共服务区”和“售卖区”,同时售卖区又分割为若干私有网络(即VPC),然后公共服务区和售卖区以及售卖区的VPC之间都是网络隔离的。Data Catalog会依赖一些内部公共服务,这类服务通常都部署在公共服务区,而按照网络和数据安全规范,Data Catalog作为独立云产品需要部署...
之前系统的设计问题,也到了需要解决的阶段。具体来说:- 用户层面痛点: - 数据生产者: 多引擎环境下,没有便捷、友好的数据组织形式,来一站式的管理各类存储、计算引擎的技术与业务元数据 - 数据消... 存储依赖重,同时使用了MySQL、ElasticSearch、图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现...
来源 | 字节跳动云原生随着 Stable Diffusion 这类文生图模型的爆火,越来越多企业开始重视 AIGC 相关技术创新和技术实践,并积极探索应用落地。对于 AI 业务应用,一方面模型性能至关重要,算法工程师需要关注模型训练、参数调优以达到满意的识别率/准确率;另一方面,确保模型服务的稳定可靠同样重要,这依赖完善的云原生基础设施。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3d8d8ffaea2...
可以减少 `ConcurrentModificationException` 等多线程问题的发生,同时更重要的是避免了因为 Item 篡改带来的数据一致性问题:```kotlinviewModel.uiState.collect { when (it) { Result.Success -> bannerAdapter.updateList(it.list) else {...} }}fun updateList(newList: List ) { val diffResult = DiffUtil.calculateDiff(BannerDiffCallback(mList, newList), true) diffResult.dis...
为了解决上述问题,火山引擎推出了面向大规模、高并发 AI 推理业务场景的云原生解决方案,通过弹性伸缩,帮助用户 **快速创建 GPU+CPU 资源**,实现整体资源利用率的提升。同时,推出镜像加速方案,**将镜像拉取用时从小时级降低到分钟级**,帮助用户大幅提升效率、降低云成本。下面我们通过一个 Stable Diffusion 容器镜像,来整体演示/体验这一方案。步骤一:快速构建镜像===========首先我们需要制作一个 Stable Dif...
关于脚本依赖的语法信息,请参见 DSL 语法。 json (defn desensitization [] (dts/match-table "user" (dts/map-column 'id_card str/md5))) ExpressMo... Diff 行数。 说明 最多支持返回 100 行 Diff。 0 EstimateCount Integer 预估总行数。 0 DiffRate Integer Diff 率。 0 CreateTime Integer 数据校验任务的创建时间。 1679291969803 EndTime Integer 数据校验任...
对其面对的问题也会比较熟悉:**1. **依赖管理方面。**非 monorepo 类仓库下,对于只有一个 package.json 对依赖管理,底层依赖如 antd 等版本升级困难,因为回归成本很高。> > > 个别底层依赖的升级是难以避... 做了一个转换后的 diff 展示,如果 A 页面在两次迭代被进行了两次 transfer,且 diff 没有变化,就不需要回归测试。 **测试方案**### **1. 两...
资产关系主题数据:记录数据集/可视化建模/图表/仪表盘相互依赖关系,可用于做资产分析、资产查询及血缘查看等分析。 用户主题数据:记录不同项目下用户数据,用于统计项目变化、用户变化等分析数据。 在元数据的数据... dateDiff('second', toDateTime(instance_schedule_time), toDateTime(instance_start_time)) 实例执行等待时间(s) 计算字段 实例执行耗时(s) dateDiff('second', toDateTime(instance_start_time), toDateTime(i...
其中层次结构表示组件之间的依赖关系。与传统的 RPC 系统相反,Kubernetes API 是异步和声明式的。为了执行操作,组件会更新 apiserver 上对象的规范(期望状态),然后其他组件会不断尝试自我纠正以达到期望的状态... 为解决可观察性数据孤岛的问题,Kelemetry 以组件无关、非侵入性的方式,收集并连接来自不同组件的信号,并以追踪的形式展示相关数据。设计 **1. 将对象作为跨度**为了连接不同组件的可观...
其中层次结构表示组件之间的依赖关系。与传统的RPC系统相反,Kubernetes API是异步和声明式的。为了执行操作,组件会更新apiserver上对象的规范(期望状态),然后其他组件会不断尝试自我纠正以达到期望的状态。例如... 为解决可观察性数据孤岛的问题,Kelemetry以组件无关、非侵入性的方式,收集并连接来自不同组件的信号,并以追踪的形式展示相关数据。 **设计**...