这个问题可以通过排序数组来解决。以下是一种解决方法的示例代码:
def maximize_adjacent_product(nums): # 将数组排序 nums.sort() # 两个指针,一个指向数组开头,一个指向数组结尾 left = 0 right = len(nums) - 1 # 初始化结果为0 result = 0 # 遍历数组,将相邻元素相乘并加到结果中 while left < right: result += nums[left] * nums[right] left += 1 right -= 1 return result
使用示例:
nums = [1, 2, 3, 4, 5] result = maximize_adjacent_product(nums) print(result) # 输出:14
在示例中,数组 [1, 2, 3, 4, 5] 被排序为 [1, 2, 3, 4, 5],然后将相邻元素相乘并加到结果中,得到 1*5 + 2*4 + 3*3 = 14。
[1, 2, 3, 4, 5]
1*5 + 2*4 + 3*3 = 14
**数据元素是数据的基本单位**,而任何问题中,数据元素都不是独立存在的,它们之间总是存在着某种关系,这种**数据元素之间的关系我们称之为结构**。因此,我们有了以下定义:> 数据结构是[计算机](https://baike.b... 在最底层也是`0`和`1`,如果有八条电路,那么每条电路有自己的闭合状态,有`8`个`2`相乘,2^8^,也就是`256`种不同的信号。但是一般我们需要表示负数,也就是最高的一位表示符号位,`0`表示正数,`1`表示负数,也就是8位...