将相邻数组元素乘积不大于k的情况下最小化数组元素。

我们可以使用动态规划来解决这个问题。定义一个数组dp，其中dp[i]存储到第i个元素的最小值。如果dp[i-1]与arr[i]的乘积小于等于k，则dp[i]应该等于dp[i-1]，否则dp[i]应该等于dp[i-1]除以前面的一些元素使得其乘积小于等于k，加上arr[i]。

代码实现如下：

def minimized_elements(arr, k):
    n = len(arr)
    dp = [0] * n
    dp[0] = arr[0]
    for i in range(1, n):
        if arr[i] * dp[i-1] <= k:
            dp[i] = arr[i] * dp[i-1]
        else:
            j = i - 1
            while j >= 0 and arr[i] * dp[j] > k:
                j -= 1
            if j == -1:
                dp[i] = arr[i]
            else:
                dp[i] = dp[j] * arr[i]
    return dp[-1]

该函数将输入数组arr和一个整数k作为输入，返回最小化后的数组元素之和。例如，对于数组arr=[2, 1, 4, 3]和k=8，最小化后的数组应为[2, 4, 3]，对应的数组元素之和为9。