合并小文件减少文件数、改进的Hedge Read、Fast Switch Read等使得带宽仅增加10%的情况下,延迟减少3倍;**●** 针对S3语义,通过memory cache、独立IO线程池等技术提升数据的存取性能。 **2. 在网络通信上,** 连接复用、RDMA、传输压缩等技术,大幅缓解了网络放大问题。 **3.****在中间的计算层**,ByteHouse是通过virtual warehouse为用户提供弹性的计算服务,提供pay as you go的记账模式,为用...
以proto压缩格式输出profile || ps | 以ps格式生成图(需要安装Graphviz) || raw | 以文本格式输出profile源文件... 就表示它被抽到的次数多,即执行的**时间长**。注意,x 轴不代表函数调用时间,并不意味着出现在越靠前的函数代表是先调用的,而是将所有的函数调用栈合并后,按函数名字母顺序排列的。**火焰图就是看哪个函数占据的宽...
即对以前提交的数据使用旧的 Schema A,对以后的提交使用另一个 Schema B,在 Iceberg 中,每个 Manifest File 底下的 Data File 都是由唯一一次 Commit 产生的,因此在这个 Manifest File 底下的所有 Data File 的 Sc... 在合并小文件后,原来的小文件仍然保留在历史快照中占用空间;- 此外从业务角度分析,有些数据在一定时间后会失去业务上的价值,就需要将其操作清理。为解决这些问题,平台会为每个表托管定时执行的 Spark 作业做数...
VikingDB 会自动跟随数据量和请求规模弹性扩缩容,且不同租户之间具有可靠的隔离机制,从而为用户提供了稳定的毫秒级检索能力。* 索引管理:支持自动调参,用户无需关注索引参数即可获得最佳的索引性能;支持自动分片,... 量化本质上也是一种压缩,压缩就会带来精度的损失。压缩最彻底的是 Int8,对应的精度也最差,VikingDB 能做到 **精度损失在 3% 以内** 。第三张图中所示使用 GPU 加速的情况是个特例,由于硬件上的巨大优势,GPU 在...
覆盖上传、存储、处理、分发、展示、质量监控全链路应用。**背景** 互联网内容的展示离不开图片,通过 CDN 展示分发图片可以提升图片访问速度,但是也需要为带宽付费。HEIF 图片格式有着卓越的压缩性能,相比... 进一步定位后,确定是编码服务造成的。详细排查后发现,编码驱动层中的 FPGA 驱动程序,部分调试日志未关闭,导致大量的日志写磁盘。当关闭驱动的调试日志后,CPU 负载下降 5% 。**合并 CGO 调用**编码服务包括两部分...
世上没有完美的事物。从性能角度来看,微服务也为字节跳动基础架构团队带来了两个性能代价:**通信代价** ,不同服务之间通过网络进行通信,用户必须压缩数据包,将其变成与平台、语言无关的协议发送出去,由对方解码之后... 最后将数据合并。下图展示了数据的流向,我们需要从业务集群拉取业务数据,同时可能还需要和监控系统、运维系统进行交互。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e...
然后点击+或拖拽文件上传符号表文件。 符号表文件为dSYM文件。 因为dSYM文件本身是个文件夹,上传必须要对dSYM文件压缩,大小不超过1GB。 多个文件上传时,直接对所有符号表整体压缩后上传。压缩过程中不能添加多余... 上传时间 上传该符号表文件的时间。 操作 下载:查看符号表文件 更新:重新上传符号表 SourceMap管理SourceMap是存储源代码和编译代码对应位置映射的信息文件,可以将经过压缩、混淆、合并的产物代码还原回未...
功能四:数据管理优化 业务对象支持datetime类型 功能说明:业务对象属性新增支持datetime数据类型 功能五:数据开放能力补充 数据分发: 功能说明:功能权限收口(需联系客户经理或者提交火山工单开通);支持基于事件... 权限优化:事件和属性值列表将跟随用户的数据权限进行限制,无权限的事件将直接进行提示;无权限的属性值默认在候选值不再展示。 功能五: OpenAPI 开放 统计数据导出API:新增filter_id,用于看板全局过滤条件筛选。 ...
功能四:数据管理优化 业务对象支持datetime类型 功能说明:业务对象属性新增支持datetime数据类型 功能五:数据开放能力补充 数据分发: 功能说明:功能权限收口(需联系客户经理或者提交火山工单开通);支持基于事件... 权限优化:事件和属性值列表将跟随用户的数据权限进行限制,无权限的事件将直接进行提示;无权限的属性值默认在候选值不再展示。 功能五: OpenAPI 开放 统计数据导出API:新增filter_id,用于看板全局过滤条件筛选。 ...
合并后就是一个完整的行。如果要更新历史数据,只需要去找到要更新的那些列对应的 Column Family 对应的文件,把这些文件做一些局部更新,就可以达到整体更新的效果。从而在很大程度上减少这些非必要数据的扫描,提升存... 当有一个 Client 去提交了 Instant 之后,Bytelake Catalog 会去访问 Bytelake Meta Store 的接口,会将 Instance 改成 Completed,然后将请求发到 Bytelake 的 MetaStore,之后 Bytelake MetaStore Server 会做一个原...
**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关系型数据库ACID特性的分布式数据库。随着互联网向银行、电信、电力等方向的渗透,传统行业数据量迅速提升... 重试后事务会失败。第二阶段,Commit:首先 commit primary key ,若此步成功,标致着整个事务提交成功;异步并行 commit secondary keys。通过查询primary key的状态决定是否提交;查询语句会根据 primary key 的状态...
读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带上... 会把内存中数据的 Row Count 与 HLL NDV 计算出来提交给 Meta Server。 - **Dynamic Sampling:** 对于 Filter Selectivity 的预估,Krypton 在 Plan 阶段会直接发一个 Sample Query Plan Fragment 来收集统计...