全球重新验证值| X 不是有效值。配置必须是静态可分析的。

以下是一个示例代码，用于解决“全球重新验证值| X 不是有效值。配置必须是静态可分析的。”的问题：

# 导入所需的模块
from enum import Enum
from pydantic import BaseSettings, ValidationError

# 创建一个枚举类来定义有效的值
class ValidValues(Enum):
    VALUE1 = "Value 1"
    VALUE2 = "Value 2"
    VALUE3 = "Value 3"

# 创建一个配置类，继承自BaseSettings
class Config(BaseSettings):
    # 定义一个名为X的配置项，类型为ValidValues
    X: ValidValues

    # 配置类的元数据
    class Config:
        # 允许从环境变量中读取配置项
        env_file = ".env"

# 使用try-except块来捕获ValidationError异常
try:
    # 实例化配置类
    config = Config()
    # 打印配置项X的值
    print(config.X.value)
except ValidationError as e:
    # 如果配置项X的值无效，则打印错误消息
    print(e)

在上面的示例中，我们首先导入了所需的模块：Enum用于定义枚举类，BaseSettings用于创建配置类，ValidationError用于捕获配置验证错误。

然后，我们创建了一个枚举类ValidValues，其中定义了三个有效的值。然后，我们创建了一个配置类Config，继承自BaseSettings，并定义了一个配置项X，其类型为ValidValues。

在配置类的元数据中，我们使用env_file指定了一个名为.env的文件，用于从环境变量中读取配置项。

接下来，我们使用try-except块来实例化配置类，并在try块中打印配置项X的值。

如果配置项X的值无效，将会引发ValidationError异常，并在except块中打印错误消息。

请注意，上述示例中使用了pydantic库来进行配置验证。您需要在项目中安装pydantic库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pydantic