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外部应用程序中的Sagemaker端点调用失败。

要解决外部应用程序中的Sagemaker端点调用失败问题,可以按照以下步骤进行:

  1. 检查Sagemaker端点是否已经创建并处于运行状态。可以使用AWS CLI命令aws sagemaker list-endpoints来获取端点列表,并确保所需的端点存在且状态为"InService"。

  2. 检查外部应用程序中的Sagemaker端点调用代码是否正确。以下是一个Python代码示例,用于通过Sagemaker端点调用预训练模型:

import boto3
import json

# 创建Sagemaker客户端
sagemaker_client = boto3.client('sagemaker-runtime', region_name='us-west-2')

# 定义Sagemaker端点名称和请求数据
endpoint_name = 'your-endpoint-name'
payload = '{"instances": [{"data": [0.1, 0.2, 0.3]}]}'

# 发起Sagemaker端点调用请求
response = sagemaker_client.invoke_endpoint(
    EndpointName=endpoint_name,
    ContentType='application/json',
    Body=payload
)

# 解析Sagemaker端点调用响应
result = json.loads(response['Body'].read().decode())
print(result)

确保替换endpoint_name为正确的Sagemaker端点名称,并根据模型期望的输入格式调整payload中的数据。

  1. 检查外部应用程序是否具有足够的权限来调用Sagemaker端点。确保应用程序的执行角色具有AmazonSageMakerFullAccess策略或至少具有调用Sagemaker端点的权限

  2. 检查外部应用程序与Sagemaker端点之间的网络连接是否正常。确保应用程序可以访问Sagemaker端点的网络地址,以及防火墙网络安全组配置不会阻止应用程序与Sagemaker端点之间的通信。

通过执行上述步骤,您应该能够解决外部应用程序中的Sagemaker端点调用失败问题。如果问题仍然存在,请检查Sagemaker端点的错误日志以获取更多详细信息,并尝试根据错误消息进行进一步的故障排除。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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