## Redis 简介Redis 是大家日常工作中使用较多的典型 KV 存储,常年位居 DB-Engines Key-Value 存储第一。Redis 是基于内存的存储,提供了丰富的数据结构,支持字符串类型、哈希/列表/集合类型以及 stream 结构。Re... 目前火山引擎对于 Redis 云原生已经完成了基本功能的构建,未来会在动态扩缩容、异常恢复、细粒度的资源分配和管理方面,结合 K8s 的特性,进行更多深层次的思考和实践,期望通过云原生化的方式,进一步提升运维自动化能...
在移动应用的业务场景中,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合。常见的场景如下:- 给一个 userId ,判断用户登陆状态;- 显示用户某个月的签到次数和首次签到时间;- 两亿用户最近 7 天的签到情... 只需记录`签到(1)`或 `未签到(0)`,`已登录(1)`或`未登陆(0)`。假如我们在判断用户是否登陆的场景中使用 Redis 的 String 类型实现(**key -> userId,value -> 0 表示下线,1 - 登陆**),假如存储 100 万个用户的登陆...
Redis 简介 Redis 是大家日常工作中使用较多的典型 KV 存储,常年位居 DB-Engines Key-Value 存储第一。Redis 是基于内存的存储,提供了丰富的数据结构,支持字符串类型、哈希/列表/集合类型以... 目前火山引擎对于 Redis 云原生已经完成了基本功能的构建,未来会在动态扩缩容、异常恢复、细粒度的资源分配和管理方面,结合 K8s 的特性,进行更多深层次的思考和实践,期望通过云原生化的方式,进一步提升运维自动化能...
我是 Redis,给开发者提供了 String(字符串)、Hashes(散列表)、Lists(列表)、Sets(无序集合)、Sorted Sets(可根据范围查询的排序集合)、Bitmap(位图)、HyperLogLog、Geospatial (地理空间)和 Stream(流)等数据类型。... 用于存储登录后的用户信息,key = token,value = Java 对象序列化成 JSON 后的字符串。如下指令。```SET user:token:666 {"name": "码哥",“gender”: “M”,“city”:"shenzhen"}```接下来,我先带你深入了...
我是 Redis,给开发者提供了 String(字符串)、Hashes(散列表)、Lists(列表)、Sets(无序集合)、Sorted Sets(可根据范围查询的排序集合)、Bitmap(位图)、HyperLogLog、Geospatial (地理空间)和 Stream(流)等数据类型。... 用于存储登录后的用户信息,key = token,value = Java 对象序列化成 JSON 后的字符串。如下指令。```SET user:token:666 {"name": "码哥",“gender”: “M”,“city”:"shenzhen"}```接下来,我先带你深入了...
HyperLogLog(HLL) 算法是一种估算海量数据基数的方法,被广泛用于各个数据库产品中。与精确的基数统计算法相比,HLL 具备**可合并性 (mergeability)** ,因而可以方便地对海量数据进行并行计算,被广泛地用于大数据多... 要确保观察的 0-1 串足够随机才行。如果不做 hash 的话则无法保证随机性,例如对于 int 类型的数据,较小的值如 0、1、2 的二进制串中包含很长的连续 0,导致得分很高,这显然是错误的。HLL 中实际使用的 hash 算法为...
1. 概述 在线服务接口:高QPS,低延迟,适合大的并发量且实时的场景,开启此接口需提前配置Redis资源,如未配置资源直接进行调用,则调用失败。在线服务配置入口: 2. 在线服务接口 2.1 获取用户属性/标签信息注意 此接口... 2.2.2 接口调用基本信息 生效版本 1.9+ 功能描述 给定一个 用户id, 一系列分群id, 返回用户所在的分群id 接口模块 OnlineApi 接口名称 QueryUserSeg 请求类型 GET 请求参数 Query 参数 名称 数据类型 是否必选 描...
Table 格式:本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个具体的实现:Delta Lake、Iceberg 和 Hudi。三种格式提出的出发点略有不同,但是它们的场景需求里都不约而同地包含了... 但我们还是期望能有一些来自社区。能提升用户体验,解决维护问题,这是我们最终期望的形态。### 趋势二:计算向精细化内存管理和高效执行方向发展,榨干硬件性能数据湖的本质是起一堆 task 然后做暴力的计算,当引擎...
LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历史快照** ,保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景需求。* **满足多引擎... 但除此之外也期望能来来自社区。**趋势二:计算向精细化内存管理和高效执行方向发展**数据湖的本质是起 task ,然后做计算。当引擎逐渐完善之后,对于性能需求逐步上升,不可避免地要朝精细化的内存管理以...
Apache Pulsar 的一个十分重要的特性也是云原生。先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的环境中部署、运维,而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化,不需要数据的 rebalance 过程。于是,将 Pulsar 集成到... 是使用消息队列作为实时数仓各层数据的存储。 在最终数据应用的时候,根据应用场景的实际需要和查询特点,可以将实时数仓消息队列中的数据导出到像 Redis 这样的 K-V 存储中,或者像 StarRocks、Doris、ClickHou...
精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item/效率/868847)。数据结构往往同高效的检索[算法](https://baike.baidu.com/item/算法/209025)和[索引](https://baike.baidu.com... `redis` 中使用了跳表来实现`zset`,`redis`中使用一个随机算法来计算层级,计算出每个节点到底多少层索引,虽然不能绝对保证比较平衡,但是基本保证了效率,实现起来比那些平衡树,红黑树的算法简单一点。## 栈栈是...
Apache Pulsar 的一个十分重要的特性也是云原生。先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的环境中部署、运维,而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化,不需要数据的 rebalance 过程。于是,将 Pulsar 集成到... 是使用消息队列作为实时数仓各层数据的存储。 - 在最终数据应用的时候,根据应用场景的实际需要和查询特点,可以将实时数仓消息队列中的数据导出到像 Redis 这样的 K-V 存储中,或者像 StarRocks、Doris、Click...
{ Ready(T), Pending, } ```Future 描述状态机对外暴露的接口:1. 推动状态机执行:Poll 方法顾名思义就是去推动状态机执行,给定一个任务,就会推动这个任务做状态转换。2. 返回执行结... 由于这里只需要立刻返回一个数字 1,不涉及任何等待,那么我们只需要在 poll 实现上立刻返回 Ready(1) 即可。 前面举了 sum 的例子,它做的事情是异步逻辑的组合:调用两次 do http,最后再把两个结果再加一起。这时...