给图表添加次要x轴

在使用Python绘制图表时，可以使用secondary_xaxis方法来添加次要x轴。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建主要x轴数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)

# 创建次要x轴数据
y2 = np.cos(x)

# 绘制主要x轴数据
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x, y1, 'b-')
ax1.set_xlabel('X label')
ax1.set_ylabel('Y1 label', color='b')

# 添加次要x轴
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2, 'r-')
ax2.set_ylabel('Y2 label', color='r')

# 设置次要x轴标签
ax2.set_xticks([0, np.pi, 2*np.pi])
ax2.set_xticklabels(['0', 'π', '2π'])

plt.show()

在这个例子中，我们创建了两个数据集y1和y2，分别对应于主要和次要x轴。然后，我们使用plt.subplots()创建了一个包含两个y轴的图表对象。接下来，我们通过plot()方法分别绘制了主要和次要x轴的数据。在添加次要x轴后，我们使用set_ylabel()方法来设置y轴标签，并使用set_xticks()和set_xticklabels()方法来设置次要x轴的刻度和标签。最后，使用plt.show()方法显示图表。