访问权限控制从严> 类成员与方法访问控制从严。- 如果不允许外部直接通过 new 来创建对象,那么构造方法必须是 private。- 工具类不允许有 public 或 default 构造方法。- 类非 static 成员变量并且与子类共享,... 在存储的时候,float 和 double 都存在精度损失的问题,很可能在比较值的时候,得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围,建议将数据拆成整数和小数并分开存储。## 3.结语以上是我从手册中摘录...
被一些小团队使用。(现在,不管是前沿互联网公司还是传统 IT 企业都已经逐渐接受了微服务。在日益复杂的业务压力下,只有微服务架构才能保持企业的活力和软件开发的迭代速度。)- 2015 年,Spring 社区围... JDBC 和 Redis 提供了统一的配置抽象层。但不太好用。一些个性化的需求比如配置中心的权限管理和热加载,Spring Cloud Config Server 本身不支持,需要做二次开发。对于 Kubernetes,可以通过 ConfigMap 或者...
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)... 对应用无论从外部探测到分布式链路最终,均进行安全可观测行施行;- 云平台层:重复利用云平台提供安全产品及能力,践行云平台安全最佳实践,保护云上资源及运维安全;- K8s层:利用K8s内置安全机制,配合业界主流安全工...
数据平台数据治理团队致力于建立一站式、全链路的数据治理解决方案平台。本文是字节跳动数据平台开发套件团队王慧祥参与的“数智有为第二期”在线分享的部分摘录。> **关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【PPT】... 最后进行一些总结和经验的共享等等;**第三层:工具能力层。**即为了满足于上面的视图层和方案层,我们在工具侧提供的一些能力,包括一些垂直的治理场景和质量,安全成本,稳定性,报警起夜等等方面。还有一些基础服...
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。![1280X1280.PNG](ht... 对存储的要求也就非常高,比如需要单租户百 Gb/s 的带宽吞吐以及亚毫秒级的延迟。同时随着大模型训练的普及,需要存储的容量能达到 PB 级别;为了提升模型训练的效率,需要数千个计算实例能同时访问的高性能共享存储。...
是字节跳动技术团队对外提供技术服务的统一窗口,我们希望通过火山引擎,把字节跳动的技术、产品和服务对外开放,包括云、AI、大数据、推荐等等,来帮助不同行业中的企业实现自身增长和数字化转型。 大家知道,字节跳动... 另一方面,我们也要进一步多维度的关联原因。 最后,走完这四步后,在业务优化和评估过程中,我们又能沉淀更多的数据,这就形成了闭环,实现了飞轮的转动。 字节的数据驱动飞轮 刚刚是一个偏抽象的描述,下面我们再结合字...
本文节选自 InfoQ 出品的《中国卓越技术团队访谈录》,在这本 InfoQ 打造的重磅内容产品中,火山引擎云原生计算团队技术负责人李亚坤接受专访,阐述了字节跳动如何应对大数据技术的不断革新,同时让产品的性能更加出色... 已在全球拥有19亿用户,于150个国家和地区提供产品和服务。业务的数据存储和日志规模每日已达到 EB 级别,实时推荐峰值每秒达到百万次。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-t...
存储数据,极大地提高数据采集与管理效率。它支持多种数据类型和格式,提供了方便易用的界面和灵活的数据筛选功能,同时还能与集简云平台的数百款集成应用快速连接,实现数据集成和共享,构建起自动化与智能化的业... **简课+OA系统:** 每当简课团队下有新的课程库产生时,自动查询课程库列表信息并发送部门群,提醒相关老师做好上课准备 11**跨越速运**![pi...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群在字节跳动内部,DataLeap数据平台数据治理团队致力于建立一站式、全链路的数据治理解决方案平台。## **数据治理的概念*... 最后进行一些总结和经验的共享等等; 第三层:工具能力层。即为了满足于上面的视图层和方案层,我们在工具侧提供的一些能力,包括一些垂直的治理场景和质量,安全成本,稳定性,报警起夜等等方面。还有一些基础服务...
Shared-nothing 的计算层和 Shared-everything 的存储层,可以性能损耗很小的情况下,实现存储层与计算层的分离,独立按需扩缩容。**资源隔离,读写分离:**对硬件资源进行灵活切割分配,按需扩缩容。资源有效隔离,读写分开资源管理,任务之间互不影响,杜绝了大查询打满所有资源拖垮集群的现象。**丰富功能:**ByteHouse 提供客户丰富的企业级能力,如:兼容 ANSI-SQL 2011 标准、支持多租户、库表资产管理、基于角色的权限管理以及...
提供统一的数据开发平台**数据开发平台是研发导向的,目标是提高数据研发效率,从而帮助开发者提效。- **第三阶段:全链路数据中台**这里要解决的核心问题是如何支撑业务。一方面要解决数据全生命周期的问题,覆盖从数据需求提升到最终交付的全过程;另一方面要体现价值,数据交付要做到又准又好。# 1个服务评价体系+2个闭环 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7ccce7...
已在全球拥有 19 亿用户,于 150 个国家和地区提供产品和服务。业务的数据存储和日志规模每日已达到 EB 级别,实时推荐峰值每秒达到百万次。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn... 会按照两个团队来划分任务,流团队负责处理生产上的最新数据,而批处理每天跑一下历史报表。有时候两支团队的数据和程序没办法对齐,会得出不一致的结果,这时候使用流批一体变成一支团队体验更为友好。然而推荐场景...
因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口进行访问。虽然Spark 提供Spark Thrift Server,但是Spark Thrift Server的局限非常多,几乎很难满足日常的业务开发需求,具体的分析请查看:[干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓](https://developer.volcengine.com/articles/7069732155609333774)# 标准的JDBC接口Java.sql包下定义了使用Java访问存储介质的所有接口,但是并没有具体的实现,也就是说JavaEE里面仅仅定义了使用...