在集群多节点中设置Confluence DataCenter
社区干货
SoCC 论文解读:字节跳动如何在大规模集群中进行统一资源调度
集群中的所有计算资源对在线和离线的各种任务均可见、可分配。降低资源碎片率,和集群的运维成本。* **Improved Resource Utilization**在集群和节点维度混部不同类型、不同优先级的任务,提高集群资源的利用率。... 会从其他实例的 partition 中选择节点,但这可能会引起 conflict,即多个 scheduler 实例同时选中同一个节点,scheduler 实例数量越多,发生 conflict 的几率越大。因此,要合理设置实例的数量,不是越多越好。另外,为...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
BookKeeper 在大规模多节点数据同步上表现得更稳定可靠)。Name Node 负责存储整个 HDFS 集群的元数据信息,是整个系统的大脑。一旦故障,整个集群都会陷入不可用状态。因此 Name Node 有一套基于 ZKFC 的主从热备的高可用方案。Name Node 还面临着扩展性的问题,单机承载能力始终受限。于是 HDFS 引入了联邦(Federation)机制。一个集群中可以部署多组 Name Node,它们独立维护自己的元数据,共用 Data Node 存储资源。这样,一个 H...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
Data + AI Summit 峰会上的分享回顾,**关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【0831】获得 PPT 材料。**
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在集群多节点中设置Confluence DataCenter-优选内容
在集群多节点中设置Confluence DataCenter-相关内容
字节跳动10万节点 HDFS 集群多机房架构演进之路
单集群节点 10 万台级别 - 单集群数据量达到 10EB 级别**主要使用场景包括**- 离线 - OLAP 查询引擎存储底座,包括 Hive/ClickHouse/Presto 等场景 - 机器学习离线训练数据 - 近线 ... **数据管理**:即 DataNode,负责存放用户的实际数据,前面提到 NameNode 一个功能是管理数据块的位置信息,在具体实现上,NameNode 不会持久化这些块的信息,而是靠 DataNode 主动汇报来维护。到目前为止,HDFS 集...
免费公测|火山引擎云原生消息引擎公测正式开启!
易运维性差,对于集群数据的 Balance 以及升级操作极易引起集群抖动和流量分布不均。针对上述问题,火山引擎基于字节内部实践推出了自研消息中间件产品——**云原生消息引擎** **(** **简称** **BMQ** **)** ,100% 兼容 Apache Kafka 协议,同时在高吞吐、低延迟、易用性、稳定性、可靠性、可扩展性、易运维性、高 SLA 保障上全面领先。**云原生消息引擎(BMQ)** **现已开启免费公测,欢迎[申请试用](https://www.volcengine.co...
干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践
DataLeap 字节跳动数据流的业务背景数据流处理的主要是埋点日志。**埋点,也叫Event Tracking**,是数据和业务之间的桥梁,是数据分析、推荐、运营的基石.用户在使用App、小程序、Web等各种线... 短视频等不同业务的实时数仓关注的埋点范围实际上都只是其中的一小部分。如果各业务分别使用一个Flink任务,消费抖音埋点Topic,过滤消费各自关注的埋点,需要消耗大量Yarn资源,同时会造成MQ集群带宽扇出严重,影...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
2022年,火山引擎云原生计算团队在云原生大数据领域进行了诸多探索与实践。基于此,**云原生计算与 DataFun 联合出品了云原生大数据知识地图**,从理念概述、架构介绍、功能详述、场景及价值等方面对云原生大数据进行... 但在低谷时段资源占用率可能只有20%-30%;**云原生模式下的**业务是混部的,比如在线和离线业务,它可以按分时复用的方式来调用资源。- **资源调度层面**:在传统模式下,如果一个 Flink 集群有100台机器,那这100台机...
Kubernetes 观测:基于 eBPF 的云原生深度可观测性实践
容器集群核心系统组件、AI Infra、网络性能、应用性能等观测能力。来源 | 火山引擎云原生团队# **困局:云原生可观测面临挑战**随着云原生技术栈的迅速发展,系统复杂性逐渐下沉到服务网格、网关、通用 sideca... 团队和技术的任何更改或故障的原因和影响。这将显著缩短我们解决问题的时间,也同时让我们具备开始自动化根本原因分析、业务影响分析和警报关联的基础。因此摆在我们面前的问题可能就变成了:有没有一种技术,能...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地进行调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本被 Spark 取代。在数据上云的时代,对象存储也取代了一部分 H... 在这套系统中,为了支撑 EB 级别的数据存储,字节跳动用 C++ 重写了一套 [HDFS](https://mp.weixin.qq.com/s/NuWvR8LMLMiTfH6hD-LfiA),集群规模扩大的同时,也能兼顾性能。同时存储层也能托管各种不同的企业存储系统,...
免费公测|火山引擎大数据文件存储公测现已开启!
在云计算、人工智能、物联网等技术发展迅速的今天,海量数据的规模化增长成为常态。当前行业通用的存储方案也面临巨大挑战。而随着云原生的逐渐兴起,原有的存算一体架构越来越多地暴露出弊端:1. 计算资源和存储资源扩容速度不匹配 ,不同时期需要不同的存储空间和计算能力配比,导致机器选型不便; 2. 计算资源和存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费; 3. 在云计算场景下,因计算集群中包含...
火山引擎分布式云原生平台 DCP 正式公测!
**统一集群管理**- 集群纳管:灵活接入和管理企业异构集群资源,包括火山引擎 [VKE](www.volcengine.com/product/vke)、veStack VKE、第三方公有云集群以及 IDC 自建集群等。- 集群全生命周期管理:对纳管的主流三方公有云提供集群创建与删除、节点扩缩容等全生命周期管理能力。**统一算力调度**- 支持多集群统一算力分发入口,可通过界面或使用 kubeconfig 通过 kubectl 管理分发。- 支持 CPU、GPU 资源感知多集群调...
揭秘|UIService:字节跳动云原生 Spark History 服务
将所有文件的元信息加载到内存中,这使得原生服务成为了有状态的服务。因此每次服务重启,都需要重新加载整个路径,才能对外服务。每个任务在完成后,也需要等待下一轮扫描才能被访问到。当集群任务数量增多,每一轮扫... 中的信息(如下所列)。我们定义一个类 `UIMetaStore`来抽象,一个`UIMetaStore`即一个任务所有 UI 信息的集合。 **UIMetaStore所包含信息:**```# AppStatusStoreorg.apache.spark.status.JobDataWrapperorg.apac...
