{ fun getStateOrNull(data: DATA): SelectedState? fun selectAndGetState(data: DATA): SelectedState fun cancelAndGetState(data: DATA): SelectedState fun clearSelectState()}// 使用 ... 我们在代码中大量使用 `data class` 并且要求属性使用 `val` 而非 `var` 定义,这有利于单向数据流范式在项目中的推广,在架构层面实现数据的读写分离。```kotlindata class HomeUiState( val bannerList: Re...
CREATE TABLE rangers.items_all ( `tea_app_id` UInt32, `hash_item_id` Int64, `item_name` String, --业务对象名称... Coordinator节点从每个节点拉取3中的结果集,然后做处理返回给client**存在的问题:**1. 子查询数量放大2. 每个节点都全量存储全量的数据分布式Global JOIN``` SELECT ...
像数仓构建和交互式分析就是两个典型的场景。交互式分析强调的是时效性,一个查询可以快速出结果,像 Presto,Doris,ClickHouse 虽然也可以处理海量数据,甚至达到 PB 及以上,但是主要还是是用在交互式分析上,也就是... 然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce 两阶段,严重限制了业务处理的实现,雅虎团队也是爬虫相关...
饼图可以显示数据的占比等等,选择适合的图表类型对于用户理解数据非常重要。 **/ 可视化展现形式 /**---------------- ### **1. 统计图表**在DataWind产品中,为用户提供了丰富的图... 观察数据在不同分面中的特征和趋势,从而从更细粒度上了解数据中包含的信息。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/813dcd236f8e478786364c2bf16fa33e~tpl...
饼图可以显示数据的占比等等,选择适合的图表类型对于用户理解数据非常重要。 **/ 可视化展现形式 /**---------------- ### **1. 统计图表**在DataWind产品中,为用户提供了丰富的图... 观察数据在不同分面中的特征和趋势,从而从更细粒度上了解数据中包含的信息。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/813dcd236f8e478786364c2bf16fa33e~tpl...
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d223eec9266340b4b25d3a05ded21d02~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839654&x-signature=lJWVO2tUbSRHWVAEkiQvi3B%... 并写到TSDB中。4、报警平台将基于TSDB中的时序数据,周期性地检测是否触发报警。若触发报警,将回调数据质量平台。5、数据质量平台根据报警平台的回调请求,处理后续报警发送逻辑。![picture.image](http...
求出两个RDD的共同元素。 subtract() 参数是RDD,将原RDD里和参数RDD里相同的元素去掉。 cartesian() 参数是RDD,求两个RDD的笛卡尔积。 Action操作 操作 描述 collect() 返回RDD所有元素。 count() 返回RDD中的元素... 中读出年龄在13岁到19岁之间的年轻人的名字,并转化为DataFrame,随后通过Map操作将名字转化为一个可读的形式并输出。 val namesDF = spark.sql("SELECT name FROM parquetFile WHERE age BETWEEN 13 AND 19")namesD...
而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架... `select * from ssb_100.customer order by C_CUSTKEY desc limit 100;` `select * from ssb_100.dwdate order by D_DATEKEY desc limit 100;` `select * from ssb_100.lineorder order by LO_ORDERKEY desc...
中,CREATE TABLE 为两个关键字, column_defination 可参考下文紧邻的【参数】中描述的格式替换为具体语句。 语法参数的解释全文只出现一次,解释一次后,后续在语法出现时将不再赘述。 每一种语法后都会提供一些十分... ROW FORMAT DELIMITED [ FIELDS TERMINATED BY fields_termiated_char [ ESCAPED BY escaped_char ] ] [ COLLECTION ITEMS TERMINATED BY collection_items_termiated_char ] [ MAP KEYS TERMINAT...
Flink中两个窗口聚合。 | Spark收集审计数据,发到审计中心。 | 在spark streaming程序中,由deequ分析器对datafram做计算。 || **产品形态** | 配置化、平台化 | 平台化 | ... 再基于sink中的数据,检测及触发报警。同时还可基于sink中的数据提供灵活的报表、可视化服务。这其实是业内较为普遍的作法,即计算引擎只负责计算,后续监控和报警功能由专门的监控报警引擎负责。## 调研选型结果...
可以自动化提取、转换和加载(ETL)过程,减少手动工作量,实现更高效的数据管理。 **三、简单的部署和管理:**Apache Airflow和ByteHouse均设计为简单的部署和管理。Airflow可以部署在本地或云端,而ByteHouse... 需要收集存储在AWS S3中的大量客户和交易数据,他们会定期将这些数据加载到ByteHouse,并执行各种分析任务,做到对业务运营情况的技术洞察。 **/ 数据链路 /**------------- 数据洞察有限公司使用...
本文基于我们内部的现状和场景对两个产品我们关注的点进行了简要对比。对比的目的不是为了去印证那个数据库产品能力更强。而是想通过对比来帮助团队在合适的场景选择合适的产品。* **扩展性**- - MySQLMyS... 变更速度取决于表中的数据和系统负载。所以 TiDB 在 DDL 操作上解决了很多 MySQL 上的痛点,但是与 MySQL 相比,TiDB 的 DDL 还是有些不一样的地方的,也带来了一些限制:1. 不能在单条 ALTER TABLE 语句中完成多个...
在左侧导航栏中,进入集群详情 > 服务列表 > Spark > 服务参数界面。 安装完 Hudi 后,可以到 sparkthriftserver 配置页面,找到 spark-defaults 中的 spark.sql.extensions 加上 org.apache.spark.sql.hudi.Hoodi... 下方是一个很小的 lineitem 表,将其保存为文本文件,上传。 【附件下载】: lineitem_small.tbl,大小为 11.82KB文本样例内容如下表所示 plaintext 1155190770611721168.230.040.02NO1996-03-131996-02-121996-03-22D...