不如回到原则:`空间和时间,我们选择时间,那就要舍弃一部分空间`,我们每个节点再加一个指针,现在有 2 层指针(注意:**节点只有一份,都是同一个节点,只是为了好看,弄了两份,实际上是同一个节点,有两个指针,比如 1 ,既... 节点的层次:从根开始定义起,根为第`1`层,根的子节点为第`2`层,以此类推;- 深度:对于任意节点`n`,`n`的深度为从根到n的唯一路径长,根的深度为`0`;- 高度:对于任意节点`n`,`n`的高度为从`n`到一片树叶的最长路径...
我利用业余时间又重温了经典的实体关系抽取论文,并运用所学在相关算法大赛中进行了实践,取得了第四名的成绩。# 问题研究## 问题定义从结构化(如表格)、半结构化(如JSON)和非结构化(如纯文本)数据中获取形式为... 中输入任意token $$\widehat{x}_{t}$$ 得到的 $$\widehat{X}_{t}$$ 计算span pair的representation: $$\mathbf{h}_{r}\left(s_{i}, s_{j}\right)=\left[\widehat{\mathbf{x}}_{S \widehat{T A R} T(i)} ; \wideh...
本文将研究 Kafka 从生产、存储到消费消息的详细过程。 ## Producer### 消息发送所有的 Kafka 服务器节点任何时间都能响应是否可用、是否 topic 中的 partition leader,这样生产者就能发送它的请求到服务器... 其中每一个 partition 在任意给定的时间内只能被每个订阅了这个 topic 的 consumer group 中的一个 consumer 消费。消息传向消费者消费的过程中,可能会丢失、重复消费或者一直无响应。如何让 broker 和 consume...
2022- 05-01 00:00:00 - 2022-05-09 00:00:00 b. 2022-05-09 00:00:00 - 2022-05-09 14:00:00 c. 2022-05-09 14:00:00 - 2022-05-09 14:12:153. 对于 2.a 的时间窗直接查询天级别的 MV,2.b... 需要对给定用户的任意特征做任意时间窗口内的聚合预算。数据持续导入,实时查询,查询 QPS 10K/s1. **集群配置:** 8 台物理机 (2.4GHz、48 Cores、96 vCPUs、128G DRAM、512G PMEM、2TB NVME、25G NICs)- Coor...
1.2 服务周期总时间:每个服务周期内的总天数×24(小时)×60(分钟) 1.3 服务不可用分钟数:当五分钟内,客户所有试图与指定的EMR Serverless OLAP实例建立连接的连续尝试均失败,则视为该五分钟内该EMR Serverless ... 个工作日后对上个月没有达到可用性的EMR Serverless OLAP 服务提出赔偿申请。赔偿申请必须限于在EMR Serverless OLAP 服务没有达到服务可用性的相关月份结束后(2)个月内提出。超出申请时限的赔偿申请将不被受理。 ...
例如1表示01:00。 当一天内需要创建多次自动快照时,可以传入多个时间点,最多传入24个时间点。 RepeatWeekdays.N String 否 RepeatWeekdays.1=1&RepeatWeekdays.2=7 按周重复创建快照,即在周一至周日之间选择一个或多个日期创建快照。说明如下: 取值范围为1~7,例如1表示周一。 当一星期内需要创建多次自动快照时,可以传入多个时间点,最多传入7个时间点。 RepeatDays Integer 否 2 按天重复创建快照,即间隔一定天数创建快...
调用 DescribeBackupPolicy 接口查询指定 veDB MySQL 实例的自动备份策略。 请求类型同步请求。 请求参数名称 类型 是否必选 示例值 描述 InstanceId String 是 vedbm-gzwdsf9b**** 实例 ID。 说明 您可以调用... BackupRetentionPeriod String 7 数据备份保留天数,取值:7~30 天。 ContinueBackup Bool true 是否开启持续备份,取值固定为 true。 请求示例json POST /?Action=DescribeBackupPolicy&Version=2022-01-01 HTTP/1...
不如回到原则:`空间和时间,我们选择时间,那就要舍弃一部分空间`,我们每个节点再加一个指针,现在有 2 层指针(注意:**节点只有一份,都是同一个节点,只是为了好看,弄了两份,实际上是同一个节点,有两个指针,比如 1 ,既... 节点的层次:从根开始定义起,根为第`1`层,根的子节点为第`2`层,以此类推;- 深度:对于任意节点`n`,`n`的深度为从根到n的唯一路径长,根的深度为`0`;- 高度:对于任意节点`n`,`n`的高度为从`n`到一片树叶的最长路径...
调用 DescribeBackupPlan 接口查询指定 Redis 实例的自动备份设置,包括备份类型、备份周期、下一次执行备份的预期时间等信息。 请求类型同步请求。 注意事项仅主备实例支持调用该接口,单节点实例不支持备份恢复相关... BackupHour Integer 7 开始执行备份的时间段。取值范围为 0 到 23 间的任意整数,其中 0 表示系统会在 00:00~01:00 时段内执行备份,1 表示会在 01:00~02:00 时段内执行备份,以此类推。 BackupType String Full 备...
BINARY 日期与时间日期类型 Date, Date32 DateTime, TIMESTAMP 半结构化数据类型 Array Map Tuple Enum8 Enum16 Nested 地理坐标类型 Point Ring Polygon MultiPolygon 其他特殊数据类型 IPv4 IPv6 Nulla... 可以包含从 -99999.9999 到 99999.9999 的数字。 字符串与二进制类型 String任意长度的字符串。 长度不受限制。 该值可以包含任意字节集,包括空字节。String 类型替代了其他数据库中的 VARCHAR、BLOB、CLOB 等类型...
可以按任意标准进行分区,如按日期。为了减少需要操作的数据,每个分区都是分开存储的。查询时,ByteHouse 尽量使用这些分区的最小子集。建表时候通过 PARTITION BY expr 子句指定。分区键可以是表中列的任意表达式。... 如果在大多数情况下给定(a,b)对应的数据范围很大(包含多个Granule),可以考虑把一个新的查询常用列附加到主键中,这样可以过滤更多的数据。 过长的主键会对插入性能和内存消耗有负面影响,但对查询性能没有影响。 唯...
人均使用天数与时长等 集团下功能的使用数据:如功能的访问次数、人数、访问时长 功能详细说明&配图: 5. 私有化 - 多时区分析功能概要:默认不开启,需找客户成功经理申请。开启后不支持关闭,谨慎申请。 功能介绍:将用户行为数据统一转化为固定时区进行查询与展示。支持(项目中不同时区用户、出境业务)能按照统一口径,计算展示特定时区下的数据情况,以保证唯一性。 案例:一位在美国的分析师,可以在美东时间,查看美国、新加坡、英...
加速查询 device_id设备id web_id event事件名 event_date事件发生日期,任何SQL都建议指定事件发生时间,否则根据event_time进行推导 event_time事件发生时间戳,10位 当且仅当使用event_time作为约束条件时,会自... 比如查询事件发生事件为2021-08-01,那么last_active_date将会自推导为大于等于2021-08-01(因为如果last_active_date小于2021-08-01,那么该用户在2021-08-01之后必然没有发生过任何事件)。 user_profiles.xxxx用户...