查询耗时40秒，但数据库中的数据并不多，如何加速查询？

可以采取以下措施加速查询：

1. 索引优化：为查询涉及到的字段创建索引，可以显著提高查询效率。例如，如果查询条件中包括时间范围，可以在该字段上建立时间索引，如果查询条件中包括客户姓名，可以在该字段上建立客户姓名索引。

2. 优化查询语句：尽量避免使用复杂的查询语句，比如使用子查询等，因为这些复杂查询可能会占用较多系统资源，影响查询速度。

3. 数据库配置优化：通过调整数据库的配置参数，比如调整缓存大小、并行度等，能够进一步提高查询效率。例如，可以适当增大缓存大小，以减少磁盘I/O操作，从而加快查询速度。

示例代码：

对于索引优化，可以通过在查询的条件字段上创建索引来进行优化，例如：

CREATE INDEX idx_time ON table_name (time_field);

对于查询语句的优化，可以尽量简化复杂的查询语句，例如：

SELECT * FROM table_name WHERE time_field BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31' AND customer_name = '张三';

对于数据库配置的优化，可以通过修改数据库的配置参数进行优化，例如：

修改数据库缓存大小：

ALTER SYSTEM SET shared_buffers = '1024MB';

修改并行度：

ALTER DATABASE mydb SET max_worker_processes = 4;