### 1、场景介绍某银行业务人员想要查询某款理财产品中原财富1号9月销售额度,对于数据工程人员则会考虑写一个SQL语句:`Select sum(sale) from table_name where month= 9 and product_name =‘中原财富1号’`... #聚合函数符号conn_sql_dict = {0:"", 1:"and", 2:"or"} #条件逻辑关系基于符号字典的描述格式为{ "table_id": "a1b2c3d4", # 相应表格的id "question": "", # 自然语言问句 "sql":{ ...
能做联邦查询,能够查询ES、JDBC等数据源,当然最典型的还是 Hive 、数据湖的这些表。于是通过 Catalog 直接查询 Hive、Iceberg、Hudi 表。经过了两个月的开发,目前已经支持三大数据组织模式,也支持数据存放在 HDFS、S3 和 TOS 上,数据格式也支持最常见的 Parquet、ORC、TEXT等。**基于这些能力,我们在性能上也做了持续的优化。**例如,我们做了 table scan 里面最常见的几类优化,包括并发读取、RunTimeFilter、列裁剪、...
另外一些存在不确定性的查询例如:范围查询带有 Now,由于它是毫秒级别的,缓存下来没有意义,类似的还有在脚本查询中使用了 Math.random() 等函数的查询也不会进行缓存。当有新的 Segment 写入到分片后,缓存会失效,... 先执行第一层聚合,再继续下一层聚合之前会先做修剪。在聚合查询中,使用广度优先算法需要在每个桶级别上缓存文档数据,然后在剪枝阶段后向子聚合重放这些文档。因此,广度优先算法的内存消耗取决于每个桶中的文档数...
该层的数据除了存储在消息队列 Kafka 中,通常也会把数据实时写入 Druid 数据库中,供查询明细数据和作为简单汇总数据的加工数据源。命名规范:DWD 层的表命名使用英文小写字母,单词之间用下划线分开,总长度不能超过... 我们这里听取的是 Clickhouse 官方的建议,借助 ZK 实现高可用的方案。数据写入一个分片,仅写入一个副本,然后再写 ZK,通过 ZK 告诉同一个分片的其他副本,其他副本再过来拉取数据,保证数据一致性。这里没有选用消息...
### 1、场景介绍某银行业务人员想要查询某款理财产品中原财富1号9月销售额度,对于数据工程人员则会考虑写一个SQL语句:`Select sum(sale) from table_name where month= 9 and product_name =‘中原财富1号’`... #聚合函数符号conn_sql_dict = {0:"", 1:"and", 2:"or"} #条件逻辑关系基于符号字典的描述格式为{ "table_id": "a1b2c3d4", # 相应表格的id "question": "", # 自然语言问句 "sql":{ ...
此时sql只会查询该事件相关的数据。 事件名可省略,写作event_params.事件属性名,此时sql会查询所有事件。 user_profiles.xxx用户属性,格式为user_profiles.用户属性名 item_profiles.xxx.yyyy业务对象属性,格式为item_profiles.业务对象名.业务对象属性名 map列包含string_params, int_params, float_params, string_array_params等,分别对应string(version)、int(datetime)、float、list类型的事件属性落库后存在的位置。比如...
CURRENT_TIMESTAMP 函数 CURRENT_TIMESTAMP 查询当前日期、时间和时区。 CURRENT_TIMEZONE 函数 CURRENT_TIMEZONE() 查询当前时区。 DATE 函数 DATE(KEY) 提取日期和时间中的日期部分。 DATE_FORMAT 函... TIME_SERIES 函数 TIME_SERIES(KEY, window_time, format, padding_data) 补全查询时间窗口内缺失的数据。 字符串函数函数名称 函数语法 说明 CHR 函数 CHR(KEY) 将 ASCII 码转换为 ASCII 码的显示字符...
能做联邦查询,能够查询ES、JDBC等数据源,当然最典型的还是 Hive 、数据湖的这些表。于是通过 Catalog 直接查询 Hive、Iceberg、Hudi 表。经过了两个月的开发,目前已经支持三大数据组织模式,也支持数据存放在 HDFS、S3 和 TOS 上,数据格式也支持最常见的 Parquet、ORC、TEXT等。**基于这些能力,我们在性能上也做了持续的优化。**例如,我们做了 table scan 里面最常见的几类优化,包括并发读取、RunTimeFilter、列裁剪、...
查询引擎来提供取数、分析的能力。从技术上说,clickhouse可能是当前最快的大规模使用的OLAP引擎,短期内难以用更先进的技术替代。因此,同是clickhouse集群的情况下,机器的配置直接影响查询的速度。 1.2 数据生产很多... 也没有用户反馈感受到数据延迟。正常情况下不需要关闭,如果能接受更高延时,推荐加大缓存时长设置,优化查询性能另外,尽量少使用now(),today()等函数,如果查询中包含这些函数,后台为了保证数据准确性,无法开启缓存。...
列级索引 表中每列数据都有一个独立的行号索引。行号索引表中,该列的数据块和行号一一对应。每个行号索引项由对应数据块的起始行号、位置和长度信息构成。用某行数据的行号查找行号索引表,可以获取包含该行号对... 支持定义排序键和指标列,并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时,指标列会进行聚合。在分析统计和汇总数据时,聚合模型能够减少查询时所需要处理的数据,提升查询效率。 3.1 适用场景适用于分析统计和...
如果将NULL作为参数传递给函数,那么它返回Nullable(Nothing)类型,它对应于ClickHouse中的内部NULL。 blockSize()获取Block的大小。 在ClickHouse中,查询始终工作在Block(包含列的部分的集合)上。此函数允许您获取调... 该函数可以用于基准测试。 sleep(s)在每个Block上休眠’seconds’秒。可以是整数或浮点数。 sleepEachRow(s)在每行上休眠’seconds’秒。可以是整数或浮点数。 currentDatabase()返回当前数据库的名称。 当您需要在...
该层的数据除了存储在消息队列 Kafka 中,通常也会把数据实时写入 Druid 数据库中,供查询明细数据和作为简单汇总数据的加工数据源。命名规范:DWD 层的表命名使用英文小写字母,单词之间用下划线分开,总长度不能超过... 我们这里听取的是 Clickhouse 官方的建议,借助 ZK 实现高可用的方案。数据写入一个分片,仅写入一个副本,然后再写 ZK,通过 ZK 告诉同一个分片的其他副本,其他副本再过来拉取数据,保证数据一致性。这里没有选用消息...
第一个模块是Analyzer,主要分两部分,一个是 query writer,一个是 query analyzer。query writer 是在 AST 级别对查询进行一定的改写,比如 with CTE/ view/ UDF 的简单内容的展开,包括特殊函数的替比如用户写的函数 count distinct 某一列最终会转化成另外的一个函数执行。这种简单的替换是在 AST 级别来做的。第二部分是 query analyzer,主要是对名字进行解析,对数据类型和语法的校验,最终将整个分析的结果抽象化成结构化的数据结...