也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应对各种 Workload 的系统,对于不同的 Workload,系统的各个组件都可以自由的... 时间窗口拆分成三部分:1. 2022- 05-01 00:00:00 - 2022-05-09 00:00:002. 2022-05-09 00:00:00 - 2022-05-09 14:00:003. 2022-05-09 14:00:00 - 2022-05-09 14:12:154. 对于 2.a 的时间窗直接查询天级别的 MV...
也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应对各种 Workload 的系统,对于不同的 Workload,系统的各个组件都可以自由的... 时间窗口拆分成三部分: a. 2022- 05-01 00:00:00 - 2022-05-09 00:00:00 b. 2022-05-09 00:00:00 - 2022-05-09 14:00:00 c. 2022-05-09 14:00:00 - 2022-05-09 14:12:153. 对于 2.a 的...
训练一个机器学习模型可能需要数周甚至数月的时间。然而,如今基于更好的模型架构和高速显卡,我们可以在相对较短的时间内完成训练过程并进行 A/B 测试验证。另外,**特征工程** **越来越自动化、** **端到端** **化... 各自有着不同的特点和优势。虽然 Hudi 在某些方面存在一些性能上的问题并且不支持 Python,但它的 MOR 方式在加调研特征方面表现出色。而 Iceberg 则提供了开放的表格式和高度可扩展的元数据计算,同时还支持 Python...
比如应该使用 MySQL 内建的类型而不是字符串来存储日期和时间。### 2.3 避免 NULL很多表都包含可为 NULL(空值)的列,即使应用程序并不需要保存 NULL 也是如此,这是因为可为 NULL 是列的默认属性。通常情况下最好... MyISAM 会将行拆成不同的片段存储,InnoDB 则需要分裂页来使行可以放进页内。### 5.2 CHARCHAR 类型是**定长**的,MySQL 总是根据定义的字符串长度分配足够的空间。当存储 CHAR 值时,MySQL 会删除所有的末尾空...
将原始数据缩放到需要的范围。原始数据经过数据归一化处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价。暂时不支持 inplace 修改,生成的结果是一列数组,若想拆分成单独的列,需要在该算子后增加一个向量分解器算... 选择不同表示的降维程度不同 。 选择 none 表示不移除任何主成分, 即若是输入的数据含有 n 个属性,那么输出的主成分向量为 n 维; 选择 keepV ariance,需要设置子参数 percent; 选择 fixedNu mber,需要设置子参数k。...
实时任务 拆分字段 根据字段格式或内容进行拆分成多个字段(列),支持根据分隔符拆分、Map JSON嵌套字段解析拆分、数组JSON嵌套字段解析拆分,同时也支持将纯数组字段中的内容解析铺开成多行,注意数组JSON嵌套字段解... 请添加字段设置或计算列等算子处理字段格式后进行合并 处理示例 将不同表拖入画布,并点击其中一个需要合并的表,添加合并行节点。点击其他需要合并的表右侧+按钮,拖拽至合并行算子左侧。在页面下方配置匹配关系,并点...
将原始数据缩放到需要的范围。原始数据经过数据归一化处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价。暂时不支持 inplace 修改,生成的结果是一列数组,若想拆分成单独的列,需要在该算子后增加一个向量分解器算... 字段设置特征列:特征列,用来训练的特征参数设置降维方式:此参数有三个选择,选择不同表示的降维程度不同 。选择 none 表示不移除任何主成分, 即若是输入的数据含有 n 个属性,那么输出的主成分向量为 n 维;选择 keep...
[,...]) 将多个ARRAY数组中的所有元素连接在一起,生成一个新的ARRAY数组,或将多个字符串连接在一起,生成一个新的字符串。 GET_JSON_OBJECT sql string get_json_object(string , string ,bigint [, bigint ]) 依照分隔符separator拆分字符串str,返回从start部分到end部分的子串(闭区间)。 AVG plain --计算平均值DECIMAL--计算窗口中expr的平均值。double avg([distinct] double ) over([partition_clause] [orderby_clause]...
请添加字段设置或计算列等算子处理字段格式后进行合并 处理示例 将不同表拖入画布,并点击其中一个需要合并的表,添加合并行节点; 点击其他需要合并的表右侧+按钮,拖拽至合并行算子左侧; 在页面下方配置匹配关系,并... 计算列的配置流程可以表格形式清晰展示新增的字段。 2.6 筛选行选择字段,确认筛选条件,支持两层且/或逻辑关系。 2.7 列转行将表头多列的指标转化到一列中展示,宽表变为高表。 实现效果 如学生的学科成绩表,语文、...
时间戳最大的committed的事务。大多数商用优化器和执行器是基于行存的,RS 和 WS 都是列存的,所以需要做一个列存的优化器和执行器。C-Store 的比较创新的 feature:1. 针对频繁 insert 和 update 优化的 WS + 针对 query 优化的 RS 的混合架构;1. 同一个table 表的内容根据不同但有重叠且按不同attribute进行排序的projections进行冗余存储,以便query能选择最优的projections进行查询;1. 使用不同的coding算法重度压缩列...
2.2 SQL列表SQL列表展示了查询的各种基本信息,可以按照不同条件进行搜索。点击查询 ID 可以进入查询详情页。 2.3 查询详情页2.3.1 查询概述 查询总览展示了查询的详细信息,例如开始时间、执行用户、 SQL 文本等信... Fragment 之间的数据流是通过网络完成的。不同的 Fragment 也意味着这些 Operator 属于不同的调度任务,可能有不同的并行度。 详情栏没有选中任何节点时,右侧详情栏展示了查询 Query 级别的详细信息。选中 Operator...
为后续更清晰的介绍我们在Spark上做的系列优化,此处简单说明一些相关的基本概念。 **●** **一个SQL是如何执行的?**========================首先,结合下面的示例图,一个SQL会被Spark引擎经过SQL语法解析、元数据绑定、执行计划优化等多个过程,最终生成右边的执行计划,其中包含TableScan、Filter、Exchange、Sort、Join、Exchange、Aggregate、InsertInto等多个算子。后续,执行计划会被分配到多个Task上并行...
列式存储的主要优势在于它能够提高数据分析和查询的性能,尤其是在处理大规模数据集时。以下是列式存储的一些主要特点:1. **数据压缩**: 由于同一列中的数据往往具有相似或相同的数据模式(例如日期、时间、地址... 列式存储允许独立地更新表中的列,这使得增量更新和数据维护变得更加简单和高效。1. **数据分片和分布式处理**: 由于列式存储的特性,它非常适合于分布式计算环境。数据可以按列进行分片,并分布到不同的计算节点上...