选择哪种数据库用于实时可伸缩的聊天应用？

对于实时可伸缩的聊天应用，最好选择支持实时数据同步和快速读取写入的数据库。以下是几种可行的选择：

1. Firebase Realtime Database：Firebase Realtime Database是一种基于云的实时数据库，可以实现实时同步。它使用了 NoSQL 数据库，检索和存储数据非常迅速。下面是一个使用 Firebase Realtime Database 的示例：

//初始化Firebase
const firebase = require('firebase')
firebase.initializeApp({
  databaseURL: 'your-database-url'
})
const db = firebase.database()

//在聊天中添加一条消息
function addMessage(message) {
  const newMessageRef = db.ref('messages').push()
  newMessageRef.set(message)
}

//实时监听聊天消息
db.ref('messages').on('child_added', snapshot => {
  const message = snapshot.val()
  console.log('New message: ', message)
})

2. Apache Cassandra：Apache Cassandra 是一种高度可伸缩的 NoSQL 数据库。它特别擅长于处理大量数据的读写操作，而且存储空间不受限制。以下是使用 Apache Cassandra 的示例：

//引用Cassandra驱动程序
const cassandra = require('cassandra-driver')
const client = new cassandra.Client({contactPoints: ['localhost']})
client.connect(function(err, result) {
  console.log('Connected to Cassandra')
})

//创建聊天消息表
const query = 'CREATE TABLE messages (id uuid PRIMARY KEY, message text, created_at timestamp)'
client.execute(query, [], function(err, result) {
  if(err) return console.error(err)
  console.log('Messages table created')
})

//在聊天中添加一条消息
function addMessage(message) {
  const query = 'INSERT INTO messages (id, message, created_at) VALUES (?, ?, ?)'
  const params = [cassandra.types.uuid(), message, new Date()]
  client.execute(query, params, function(err, result) {
    if(err) return console.error(err)
    console.log('New message added')
  })
}

//读取最新的聊天消息
function getLatestMessages(limit) {
  const query = 'SELECT * FROM messages ORDER BY created_at DESC LIMIT ?'
  const params = [limit]
  client.execute(query, params, function(err, result) {
    if(err) return console.error(err)
    console.log(result.rows)
  })
}

3. MongoDB：Mongo