发生在进程内存分配的上下文,对业务的性能影响较大。 **K8s 原生的内存管理机制** **Memory Limit**Kubelet 依据 Pod 中各... 在对待驱逐的 Pod 进行排序时,首先判断 Pod 的内存使用量是否超过其 Request,如果超过则优先被驱逐;其次比较 Pod 的 Priority,优先级低的 Pod 先被驱逐;最后比较 Pod 的内存使用量超过其 Request 的差值,超出越多则...
需要考虑的核心产品设计和技术设计有很多。篇幅所限,本文只概要介绍技术设计中最核心重要的部分,更多细节展开可参照后续的文章。## 数据模型统一将不同元数据的数据模型统一,是降低接入成本和维护成本的重要前... Hive Table和Clickhouse Table,都含有名称、描述、字段等属性,他们都继承自DataStore这个父Type。另外一种情况,有些类型的实体可以作用于多种其他的实体,比如一张Hive表和一堆被组织在一起的业务报表,都可以被用...
我们每天日常生活中的方方面面,背后都离不开这些基础软件的支撑,其中数据库系统是业务数据的载体,比如银行卡上的余额,是非常重要的数据,不能有任何差错,数据库在所有IT系统中的地位都是重中之重。数据库作为基础软件的重要性不言而喻,各行各业的数字系统都离不开数据库系统。但不同行业特点不同,行业需求也就不同。面对着业界上百种数据库类型,到底应该如何根据自己的业务特征去选择最合适的数据库系统?这个问题非常的重要,因为...
在当前大数据的上下文里,通常又可细分为技术元数据和业务元数据。Data Catalog,是一种元数据管理的服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目、查找、详情浏览等功能。... 主要利用Wherehows的存储设计和ETL框架,自研实现前后端的功能模块。随着字节跳动业务的快速发展, 公司内各类存储引擎不断引入,数据生产者和消费者的痛点都日益明显。之前系统的设计问题,也到了需要解决的阶段。具...
各行各业的数字系统都离不开数据库系统。但不同行业特点不同,行业需求也就不同。面对着业界上百种数据库类型,到底应该如何根据自己的业务特征去选择最合适的数据库系统?这个问题非常的重要,因为如果数据库选择不合... 纵观整个数据库发展史,关系型数据库系统是历史最悠久并且使用最广泛的一类数据库系统,其理论基础是基于 IBM 研究员 E.F.Codd 博士在 1970 年提出的“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各...
**云原生成为驱动业务发展的动力引擎**,作为新型基础设施,不仅是企业数字化转型的最佳技术路径,同时也成为兴领域人工智能、大数据、边缘计算、5G 等底层平台基础设施。随着云原生技术的成熟和市场需求的升级,云计算... 其中毕业项目 **15** 个,孵化项目 **21** 个,沙盒 **46** 个项目;包含底层众多的容器运行时、容器存储、容器网络以及硬件加速器项目,还有以应用为中心的北向数据库、中间件等项目。通过 CNCF 官方认证的 Kuberne...
各行各业的数字系统都离不开数据库系统。但不同行业特点不同,行业需求也就不同。面对着业界上百种数据库类型,到底应该如何根据自己的业务特征去选择最合适的数据库系统?这个问题非常的重要,因为如果数据库选择不合... 纵观整个数据库发展史,关系型数据库系统是历史最悠久并且使用最广泛的一类数据库系统,其理论基础是基于IBM 研究员 E.F.Codd 博士在1970年提出的“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各行...
发生在进程内存分配的上下文,对业务的性能影响较大。## K8s 原生的内存管理机制### **Memory Limit**Kubelet 依据 Pod 中各个 Container 声明的 Memory Limit 设置 Cgroup 接口 `memory.limit_in_bytes`,约束... 在对待驱逐的 Pod 进行排序时,首先判断 Pod 的内存使用量是否超过其 Request,如果超过则优先被驱逐;其次比较 Pod 的 Priority,优先级低的 Pod 先被驱逐;最后比较 Pod 的内存使用量超过其 Request 的差值,超出越多...
在Java程序中,可以通过实现Runnable接口或继承Thread类来创建和使用多线程。Java还提供了一些机制,例如同步、互斥锁等,来帮助开发人员解决多线程编程中可能遇到的并发问题。###### Q:什么是IOC?IOC(控制反转)是... ###### Q:说一下什么是乐观锁和悲观锁?乐观锁和悲观锁是两种不同的数据库锁定机制。乐观锁假定在大多数情况下,数据库中的数据不会被其他用户更新,因此它尽可能地允许多个用户同时对数据进行操作。当用户希望更...
因此也会带来如死锁等问题。所以说,共享数据库方案出现问题的根源在于用一种统一的数据模型来解决各种不同的应用需求是并不现实的。(3)RPC(远程过程调用)远程过程调用的方法典型的如Java的RMI。典型的应用场景如下:****![图示描述已自动生成]()以典型的javaRMI为例,当需要访问远程方法的时候,需要定义访问的接口,然后通过相关工具生成skeleton和stub。然后一端通过stub给另外一端发送消息。在物流系统本地的代码中访问...
使用过滤器上下文(Filter)替代查询上下文(Query)。** * `Filter`不会进行打分操作,而`Must`会。* `Filter`查询可以被缓存,从而提高查询性能。正例:```// 创建BoolQueryBuilder BoolQueryBuilder boolQu... 在高基数场景,嵌套聚合操作会导致聚合桶数量随着嵌套层数的增加指数级增长,最终结果就是占用 ES 大量内存,从而导致 OOM 的情况发生。默认情况下,ES 使用 DFS(深度优先)搜索。深度优先先构建完整的树,然后修剪无用...
我简单说说它的思路:在它们训练时,首先会随机初始化一个Embedding表和Context表,然后我们会根据输入单词去查找两个表,并计算它们的点积,这个点击表示输入和上下文的相似程度,接着会根据这个相似程度来设计损失函数,最后根据损失不断的调整两个表。当训练完成后,我们就得到了我们的Embedding表,也就是Q矩阵。🍗🍗🍗## RNN模型> 上一小节我们介绍了词向量,它解决的是我们NLP任务中输入问题。下面我们将一起来唠唠NLP任...
付费版**新增GPT4 32K模型**** GPT-4支持32k超长上下文的处理能力,可同时处理超过3万个token的文本,能够处理更加复杂和详细的对话或文本,更好地理解上下文信息,提供更加准确和有针对性的回复。同时,它基于强化学习和深度学习算法,较之前版本相比回复速度提高了2倍,能够更快地生成回复,大大提高用户的交互体验。 **应用新增** 1**...