在数据库系统中，如何有效地应对双中心并发读写所带来的潜在风险？
社区干货
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制?
并发控制也可以有效减少事务因等待锁释放而造成的延迟,确保数据库能够快速响应用户的查询和更新操作。因此,设计合理的并发控制机制是分析型数据库中非常重要的一个环节,它能够确保数据库系统高效、稳定地运行,为数... 我们选择了成熟的分布式key-value数据库的作为ByteHouse的元数据的存储方案,通过抽象元数据读写API,后端适配了字节自研的ByteKV和苹果公司开发的FoundationDB。### 分布式时钟事务在分布式系统中的执行需要在分...
阿里巴巴的 Java 开发手册(黄山版)来了
代码的字里行间流淌的是软件系统的血液,代码质 量的提升是尽可能少踩坑,杜绝踩重复的坑,切实提升系统稳定性,码出质量。## 2. 编程规约导读### 2.1 禁用魔法值> 不允许任何魔法值(即未经预先定义的常量)直接出现... 如果并发操作,需要对 iterator 对象加锁。```//正例: List list = new ArrayList<>(); list.add("1"); list.add("2"); Iterator iterator = list.iterator(); while (iterator.hasNext()...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和效率。 **本篇将通过“五问ByteHouse”,为你解... 往往一些中型的分析型系统的算力需求就远远超过这个规模。 **3. 高并发读写型** :Serverless 技术特点是资源共享,对有高并发诉求的分析任务,很可能会出现性能瓶颈,一方面原因是共享资源池的规模上限,一...
火山引擎上云迁移指南(二):迁移实施
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 提前暴露迁移可能存在的潜在风险;2. 应用迁移:将应用及其数据和涉及到的镜像文件迁移到新的集群中;3. 流量切换:这一阶段决定了如何将线上流量导入到新建的集群中,并使用新建的集群为用户提供服务。
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在数据库系统中，如何有效地应对双中心并发读写所带来的潜在风险？-相关内容
字节跳动数据库的过去、现状与未来
跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去、现状与未来](https://mp.weixin.qq.com/s/4Bvo0EBo_xtKdVcqhGynCQ)》,本文根据分享整理而成。数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应对不同的 Workload,虽然能满足需求,但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 E... Krypton 的数据存放在了 Cloud Store 上,例如:HDFS、标准对象存储接口 S3 等;元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。1. **读写分离** - Ingestion Server 负责数据的导入,Co...
火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践
ByteHouse是基于社区ClickHouse数据分析管理系统(下文简称社区)来做的产品集成和开发。ClickHouse在开源以后,因为其实时分析方面极致的性能表现在业界被追捧。目前其开源社区的star活跃度非常高,国内很多公司都有针对ClickHouse开源社区做的产品集成和上云服务。由于ClickHouse是基于OLAP实时分析而生的列存的数据库,其本身是一个分布式数据库,加之其底层设计和实现让它在性能方面非常优秀,具体表现为单机可以达到每秒上亿行的...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... [Redis 突然变慢了如何做性能排查并解决?](https://mp.weixin.qq.com/s/4QtJgneaqUHEzvvsW9u3wg)- Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这 4 年间,公司应用侧容器数量从 5 万个增长到了 750 万个,截至目前已经突破 **1000 万** 。这 1000 万个容器筑成了字节...
同步至火山引擎专有网络 PostgreSQL
本文介绍如何在数据库传输服务 DTS 控制台创建火山引擎专有网络 PostgreSQL 同步至火山引擎专有网络 PostgreSQL 任务。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。详细操作,请参见如何进行账号注册和实名认证。 ... SEQUENCE 等会在增量同步结束后才进行同步。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。 在数据同步的过程中,若遇到目标库中已存在同主键或唯一键的情况,DTS 不会保留目标...
同步至火山引擎版 MongoDB
本文介绍如何在数据库传输服务 DTS 控制台创建火山引擎专有网络 MongoDB 同步火山引擎版 MongoDB 任务。 前提条件已创建文档数据库 MongoDB 版实例和账号。详细操作,请参见创建实例和创建账号。 在源端部署在火山... 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。关于预检查的具体说明,请参见预检查项(MongoDB)。 限制条件应用限制类型 说明 源库限制 带宽要求,源库所属的服务器需具备足够...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 。第二张图为量化方式的对比。量化本质上也是一种压缩,压缩就会带来精度的损失。压缩最彻底的是 Int8,对应的精度也最差,VikingDB 能做到 **精度损失在 3% 以内** 。第三张图中所示使用 ...
应用场景
泛互场景MySQL 作为数据最终落地的存储介质,提供一主多读的读写分离架构类型,可根据业务需求轻松实现数据读取能力的弹性扩展,分摊主节点的数据读取压力,有效应对读多写少的业务场景。 电商场景针对新零售电商场景下高并发、高性能的需求,提供弹性、稳定、高性能的数据库服务以应对关联性强的关系型数据的存放、查询和管理,弹性支持业务在不同阶段的容量需求,提高资源利用率。 游戏场景为应对游戏场景中快速开服、批量回档等场景,...
