传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**201... ### TiDB ServerSQL 层,对外暴露 MySQL 协议的连接 endpoint,负责接受客户端的连接,执行 SQL 解析和优化,最终生成分布式执行计划。TiDB 层本身是无状态的,实践中可以启动多个 TiDB 实例,通过负载均衡组件(如 LVS...
提升查询效率。 - 支持 MaterializedMySQL(灰度中)支持从 MySQL 数据源中实时同步数据。 - ByteHouse Python Driver 支持 SQL alchemy,加速数据 ETL 过程,让数据查询、访问迁移和模型设计更加便捷。... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962835&x-signature=yb1ROP1zqqh1Eh%2FthusqR37QLtc%3D)### **云原生** **开源** **大数据** **平台** **E-MapReduce**- **【更新** **EMR** **平台功能】** - Presto...
Flink SQL 技术负责人。 ## 专题演讲### 专题:数据湖与数据仓库#### 基于 Flink 构建实时数据湖的实践**王正** **火山引擎** **云原生** **计算研发工程师****闵中元** **火山引擎** **云原生** **计算研发工程师****演讲简介:** 实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,它允许企业实时分析和查询大量数据。在这场分享中,我们将首先介绍实时数据湖目前存在的痛点,比如数据的高时效性,多样性,一致性和准确性等。...
通过数据集成进入到数据湖中,然后经过数据开发、治理过程,进入到专题集市,最后通过数据分析平台提供给数据的最终用户,包括 BI 报表、离线分析、实时分析、即席查询、数据挖掘等。以上是用户搭建大数据体系的一条... 待数据生产完成后再释放集群。如此循环往复。这样用户可以只为集群真正被使用的那段时间付费,而在不需要使用集群的时段,用户不需要持有集群,不存在用户持有的资源闲置的问题,用户也就不需要为闲置资源付费。这样可...
世界第一个支持SQL语言的商业数据库,定位于高端工作站,以及作为服务器的小型计算机,如IBM P系列服务器、HP的Integraty服务器、Sun Fire服务器。 官网:https://www.oracle.com **可用触发动作*** 当Oracle有数据新增或更新时* 当Oracle有符合条件的数据新增时 **可用执行动作*** 新增数据到指定数据表* 更新指定数据表中的数据* 查询指定数据表中的数据**应用使用示例***...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703622&x-signature=pJPMQHDoT7m64dMUDJldiYyfd%2F0%3D) **客户 · 遇到的问题**================在数据化转型的浪潮下,钉钉作为一种新兴的OA办公工具,受到了越来越多企业... 这些问题归根结底可以总结为一个问题:钉钉、金蝶云星空、SQL Server3个系统之间的数据不互通。因此,只有解决了这个问题,由此产生的一系列问题也就迎刃而解了。如果要连接两个不同系统的数据,往往需要系统开...
1. 概述 LAS SQL 语法标准以 ANSI SQL 2011 为基础,增加了 OLAP 相关语法,同时基于 Spark 3.0,支持了大部分的 Spark SQL build-in functions。 2. 阅读说明 中括号[] 括起来的部分代表 可选 。比如 CREATE TABLE [... AS select_statement参数 - select_statement 查询语句,具体见后面[DQL语句]部分示例 -- 创建一个viewCREATE OR REPLACE VIEW test_olap.older_student ( id COMMENT 'id', name COMMENT 'name')...
涉及多种格式的转换、溢出磁盘引起额外 IO 等。此外 Hudi 不支持原生 Python API,只能通过 PySpark 的方式对于算法工程师来说不太友好。* Apache Iceberg 是一种开放的表格式,记录了一张表的元数据:包括表的 Schema、文件、分区、统计信息等。这种元数据计算具备高拓展性,为数据湖管理提供了更好的支持、更快的文件扫描。然而 Iceberg 的 MOR 方式也存在一些问题,比如社区版不支持只更新部分列(Partial Update)等。值得一提的是...
(HDFS / Hive / Kafka / MySQL)和多种机器学习引擎(TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, SparkML, Scikit-Learn)连接起来。同时MLX Notebook还在标准SQL的基础上拓展了MLSQL算子,可以在底层将SQL查询编译成可... 体积大的问题,Pitaya在保留了大部分的核心功能的同时,对虚拟机做了许多优化:* 轻量:包体积影响用户更新升级率。通过对内核、标准库进行功能裁剪,优化代码实现,并开发自研工具对包体积进行详细解析,PitayaVM的包体...
数据集成等比较完备的生态;- 数据湖:不仅是湖存储这种模式,基于火山的对象存储,做了弹性存算分离的架构,同时,也自研了透明加速的能力,引入Job Committer逻辑;提供冷热分层,通过表查询做行为HOOK,形成自动的数据... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790040&x-signature=09xMNnpUjxjp3TOVn12HtbeQl0I%3D)OLAP云原生提供了两种形态,半托管及全托管。半托管针对自主能力及研发能力比较强的用户,火山提供运维平台,用户可自主进行火山...
jPQdLYql%2BKfXp2fupI%3D) **文 | 罗小亮、拾捌、大滨**来自字节跳动数据平台开发套件团队DataLeap 字节跳动数据链路介绍为了明确问题的讨论范围,我们首先介绍一下字节的数据... 做转换格式,流量拆分等。2. 离线数仓的核心是Hive,数据通过各种手段最终汇入其中,使用主流的HiveSQL或SparkJob做业务处理,流入下游Clickhouse等其他存储。3. 实时数仓的核心是MQ,使用主流的FlinkSQL或通用FlinkJ...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876458&x-signature=QwJUfgu%2B1plbmvjhAPn2qlqwpdw%3D) 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动... 字节跳动 NoSQL 的最新实践 字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种类型:* 用户之间的关系:比如关注好友等;* 内容:视频、文章、广告等;* 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点...
需要人工把钉钉上的打卡记录和员工的花名册信息手动导出再导入SQL Server中,但这样的操作存在以下问题: * **繁琐低效**:人工手动同步需要花费大量时间和精力,且容易出错,导致工作繁琐低效。* **... 更安全的方式来完成数据同步,来达到更好的数据管理效果,同时减少管理成本和风险。 如果要连接两个不同系统的数据,往往需要系统开发,费用高,时间周期长,并且像钉钉与SQL Server这种比较灵活的系统,企业...