qLu7ZJt7Gh8%3D) 01**现状及思考** 上个小节已经列举了现有的三种字节码插桩框架,在目前的项目(Android项目)开发中,如果对性能要求比较高,或者是一些只能使用ASM框架进行修改的,我们会直接使用ASM来开发。如果只是简单的监控某个函数的执行,目标函数的数量不多,并且该函数执行的频次不高(比如Activity的onCrate)则出于开发效率的考虑,会直接使用AspectJ。 使用Aspe...
甚至可以将过程简化为在待调研的原始特征中往一张样本表格里加列的操作后利用深度学习框架自动学习和提取信息。 总体来说字节跳动的机器学习和训练样本在其业务中发挥着重要作用。通过建立强大的训练平台、积... 基于数据湖的新兴样本存储方案中,两个备受关注的方案是 Apache Hudi 和 Apache Iceberg。- Apache Hudi 提供了 MOR(Merge-On-Read)的方式更新、加列,相比于传统的 COW 方式大大降低了特征调研导入的开销。然而...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962850&x-signature=OTCoj5lcbUhkcqonNEqmP4QG774%3D)然而为词云添加过于复杂的视觉编码方式会损害词云自身的可读性和美观度,所以在选择使用非常规的视觉编码时,应该慎之又慎。... 力导向布局也是词云中常见的布局方式。1. **行列布局,** 即将单词在画布上从左到右/从上到下进行对齐排列,是早期常见的布局方式。有用户实验证明,这种布局方式能够有利于人们完成大小判断、关键词检索、文章主题...
和实验评估引擎在业界的竞争力。该功能具有以下特点:1. **牵连系统多、链路长:** 报告页涉及到控制台(Console)、科学计算模块、查询引擎、OLAP存储引擎。整个链路包括了:DSL到sql转化、后端查询结果缓存处理、查... 指标描述了符合过滤条件的事件在一定时间范围内做某种聚合操作之后的结果。事件、过滤条件、聚合操作是通过指标定义的元信息确定,而窗口是通过报告页里的时间范围指定的。**DataTester指标的特点*** 支持过...
分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式... 原则上需要对查询中需要用到的列创建索引,目的是提高性能。下面几种情况适合创建索引:区分度比较大的列,通过索引能显著地减少过滤后的行数有多个查询条件时,可以选择组合索引,注意需要把等值条件的列放在组合索...
攻略持续跟新中~## 视频指导手动部署操作,可以参考官方发布的视频 [4分钟!搞定幻兽帕鲁服务器](https://developer.volcengine.com/videos/7332108913758142503)。## 前提条件1. 参考[购买云服务器](https:/... 在安全组入方向中放通了`UDP`协议的`8211`端口。## 手动搭建Palworld服务器### 在linux操作系统中搭建1. 登录[实例控制台](https://console.volcengine.com/ecs/region:ecs+cn-beijing/instance)。2. 在顶部...
(灰度中)支持从 MySQL 数据源中实时同步数据。 - ByteHouse Python Driver 支持 SQL alchemy,加速数据 ETL 过程,让数据查询、访问迁移和模型设计更加便捷。- **【新增ByteHouse企业版功能】** - ... 加速条件、构建频率、存储上限与清除规则。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/dafae8385e7c4e2d9427e29793d185ce~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d...
Kubelet 依据 Pod 中各个 Container 声明的 Memory Limit 设置 Cgroup 接口 memory.limit\_in\_bytes ,约束了 Pod 和 Container 的内存用量上限。当 Pod 或 Container 的内存用量达到该限制时,将触发直接内存回收甚至 OOM。 **驱逐**当节点的内存不足时,K8s 将选择部分 Pod 进行驱逐,并为节点打上 Taint node.kubernetes.io/memory-pressure,避免将 Pod 再调度到该节点。内存驱逐的触发条件条件为整机的 Working Se...
其中包含了 1 个事实表 lineorder 和 4 个维度表 customer, part, dwdate 以及 supplier,每张维度表通过 Primary Key 和事实表进行关联。测试通过执行 13 条 SQL 进行查询,包含了多表关联,group by,复杂条件等多种组合。更多详细信息请参考 [SSB 文献](https://xie.infoq.cn/link?target=http%3A%2F%2Fwww.cs.umb.edu%2F~poneil%2FStarSchemaB.pdf)。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-t...
欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 关键技术构建一个好的Data Catalog系统,需要考虑的核心产品设计和技术设计有很多。篇幅所限,本文只概要介绍技术设计中最核心重要的部分,更多细节... 并从Catalog Service拉取当前系统中的全量元数据,做差异对比,产出差异的部分。概念上对齐Flink中的某一种自定义的ProcessFunction。- **Event Generate Operator**:接收Diff Operator的输出,根据Catalog系统定义...
其中包含了 1 个事实表 lineorder 和 4 个维度表 customer, part, dwdate 以及 supplier,每张维度表通过 Primary Key 和事实表进行关联。测试通过执行 13 条 SQL 进行查询,包含了多表关联,group by,复杂条件等多种... `C_NATION LowCardinality(String),` `C_REGION LowCardinality(String),` `C_PHONE String,` `C_MKTSEGMENT LowCardinality(String),` `C_PLACEHOLDER Nullable(String)` `)` `ENGINE = CnchMergeT...
一部分原始数据会经过 ETL 同步到数据集市中,支撑商业分析和决策类应用,另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接访问。 ### **/ 湖仓一体阶段****/**### 数据湖模式缺乏一些关键特性,如不支... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703650&x-signature=Qlf4%2FRXFUAerb8zeaRxmTiAJP9Q%3D)### **/****Multi-Catalog的架构设计****/** 目前字节跳动的数据湖联邦分析架构采用 multi-catalog模式,...
3.3中提到的签名 Query参数 名称 数据类型 是否必选 描述 ApiAction String 是 对应“基本信息”中的“接口名称” ApiVersion String 是 版本号: 2023-02-10 current int 否 当前页,默认1 pageSize int 否 分页大小,默认20 keyword String 否 创建者和分群名称模糊检索关键字。 isSelfSee bool 否 筛选是否只看我自己创建的 isOnlySourceReady bool 否 筛选是否数据就绪的 idType String 否 ...