集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构![](https://markdownpic... 单向链表的查找更新比较简单,我们看看插入新节点的具体过程(这里只展示中间位置的插入,头尾插入比较简单):![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108113826.png)![](https://mar...
举个例子,如果业务模型中确定了某个JSON key 的值一定是布尔类型,那么我们就可以在序列化阶段直接输出这个对象对应的 JSON 值(‘true’或‘false’),并不需要再检查这个对象的具体类型。sonic-JIT 的核心思想就是:**将模型解释与数据处理逻辑分离,让前者在“编译期”固定下来**。这种思想也存在于标准库和某些第三方 JSON 库,如 json-iterator 的函数组装模式:把 Go struct 拆分解释成一个个字段类型的编解码函数,然后组装并...
讲解ByteHouse 加速实时人群包分析查询的技术原理和实践方案。背景 人群圈选分析是客户画像平台(CDP)中的核心功能。分析师利用各种标签组合,挑选出最合适的人群,进而进行广告推送,达到精准... active\_users以数组(array)的形式存放所有的用户id, 这种操作带来的一个重要的收益是减少了行数,同时减少了数据大小。在这种模型下, 根据tag组合选取用户就会变成集合的交并补操作,性能对比第一种模型会有显著...
确认命中的用户数目。比如下图中我们可以看到,在投放广告的时候,可以根据地域、性别、年龄、兴趣、首次激活时间等条件进行圈选。其 **本质就是集合的快速交并补计算** 。![picture.image](https://p3-volc-com... 可以在区间内单独的计算子集合的结果最后对区间计算结果进行汇总。A 交上 B 和 C 的并集就等于 A\_奇数集合 交上 B\_奇数集合和 C\_奇数集合的并集 并上 A\_偶数集合 交上 B\_偶数集合和 C\_偶数集合的并集的结果。...
{{toJson(FireResults)safe}} 会被替换为未转义的原文 [{"cnt":1,"cnt_1":0}]。详细说明请参考过滤器。 说明 变量名称区分大小写。在告警通知内容引用变量时,变量名称必须完全匹配变量列表中的变量一列。 如果变量... 如果引用的值为数组对象类型,支持以{{a[i][j].b}}格式获取数组对象中子字段的值,例如{{QueryResult[0][0].count}}。 支持的内容变量 变量列表日志服务告警通知内容中支持引用以下变量。 变量 类型 含义 示例...
讲解ByteHouse 加速实时人群包分析查询的技术原理和实践方案。背景 人群圈选分析是客户画像平台(CDP)中的核心功能。分析师利用各种标签组合,挑选出最合适的人群,进而进行广告推送,达到精准... active\_users以数组(array)的形式存放所有的用户id, 这种操作带来的一个重要的收益是减少了行数,同时减少了数据大小。在这种模型下, 根据tag组合选取用户就会变成集合的交并补操作,性能对比第一种模型会有显著...
确认命中的用户数目。比如下图中我们可以看到,在投放广告的时候,可以根据地域、性别、年龄、兴趣、首次激活时间等条件进行圈选。其 **本质就是集合的快速交并补计算** 。![picture.image](https://p3-volc-com... 可以在区间内单独的计算子集合的结果最后对区间计算结果进行汇总。A 交上 B 和 C 的并集就等于 A\_奇数集合 交上 B\_奇数集合和 C\_奇数集合的并集 并上 A\_偶数集合 交上 B\_偶数集合和 C\_偶数集合的并集的结果。...
中的核心功能。分析师利用各种标签组合,挑选出最合适的人群,进而进行广告推送,达到精准投放的效果。同时由于人群查询在不同标签组合下的结果集大小不同,在一次广告投放中,分析师需要经过多次的逻辑调整,以获得"最好... active\_users以数组(array)的形式存放所有的用户id, 这种操作带来的一个重要的收益是减少了行数,同时减少了数据大小。 在这种模型下, 根据tag组合选取用户就会变成集合的交并补操作,性能对比第一种模型会...
人群预估从技术角度抽象本质就是集合的快速交并补计算, 主要难点和挑战: 人群包数据量多,基数大。 计算复杂 :广告主可以设定一个非常复杂的圈选条件,还有可能和其他数据进行交叉分析。 查询时长要求短 : 直接面... 子区间内的数据比原始空间更加离线。 离散会导致慢的原因跟 RoaringBitmap64 的实现有关,RoaringBitmap64 是由一系列 RoaringBitmap32 表示,当数据比较稀疏的时候,每个 RoaringBitmap32 内部又由很多个 array co...
形成内存中的分布式数据集,也就是初始RDD;> - Driver会根据程序对RDD的定义的操作,提交 Task 到 Executor;> - Task会对RDD的partition数据执行指定的算子操作,形成新的RDD的partition;## 二、RDD概述### 2.1 ... 是Spark中最基本的数据抽象**,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点:自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中,后...
我是 Redis,给开发者提供了 String(字符串)、Hashes(散列表)、Lists(列表)、Sets(无序集合)、Sorted Sets(可根据范围查询的排序集合)、Bitmap(位图)、HyperLogLog、Geospatial (地理空间)和 Stream(流)等数据类型。... **数组的最后一个字符串是 "\0",它表示字符串的结束**。因为 C 语言标准库 `string.h`中的字符串有以下几点不足,所以我才设计了 SDS。1. C 语言使用 `char*` 字符串数组来实现字符串,在创建字符串的时候就要需...
但是查询分析时会导致查询结果不正确,您需要删除其中的特殊字符或使用虚拟属性,详情请参见显微镜功能中的常见问题。 一个属性的数据类型由首次落库时的数据类型决定。例如,您在控制台界面新增了一个事件属性,此事件属性的数据类型为string。新建完成后此属性即已落库,后续在进行数据上报时,如果上报的属性数据类型又变为number,则不影响已落库的属性数据类型,只会导致上报的属性数据类型与已落库的属性数据类型不一致而导致可能出...
但是查询分析时会导致查询结果不正确,您需要删除其中的特殊字符或使用虚拟属性,详情请参见显微镜功能中的常见问题。 一个属性的数据类型由首次落库时的数据类型决定。例如,您在控制台界面新增了一个事件属性,此事件属性的数据类型为string。新建完成后此属性即已落库,后续在进行数据上报时,如果上报的属性数据类型又变为number,则不影响已落库的属性数据类型,只会导致上报的属性数据类型与已落库的属性数据类型不一致而导致可能出...