如何加速查询性能,使其尽可能接近专门的分布式数仓(如 ClickHouse 等),是需要思考和探究的问题。索引是业界常用的提高查询性能的手段之一,针对 Iceberg 我们也采用了增加索引的方式。对常用的列字段构建 Index,在... 就是利用分层的元数据找到 data file 列表。例如,Spark 引擎解析 SQL 语句,然后调用 Iceberg 的接口,获取 data file 并进行 task 切分。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i...
如何加速查询性能,使其尽可能接近专门的分布式数仓(如 ClickHouse 等),是需要思考和探究的问题。索引是业界常用的提高查询性能的手段之一,针对 Iceberg 我们也采用了增加索引的方式。对常用的列字段构建 Index,在... 就是利用分层的元数据找到 data file 列表。例如,Spark 引擎解析 SQL 语句,然后调用 Iceberg 的接口,获取 data file 并进行 task 切分。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-...
Iceberg 相较于 Hive 表是基于设计的文件组织形式实现的上述优点,和 Hive Metastore 把元数据存在 MySQL 上的数据库不一样, Iceberg 是把元数据以文件的形式存在 HDFS 或对象存储上。最上层的 Catalog 也就是表的目录指向了每个表当前版本对应的 Metadata File,由于 Iceberg 使用 MVCC,所以每次对表的变更都会产生一个新版本的 Metadata File。这个 Metadata File 记录了 Schema 分区方式、快照列表等表级别的元数据,所以在这个 ...
**在直播运营平台中的应用**特性会影响组件的应用场景,直播运营平台在文档检索与分析部分通过使用 ES 聚合数亿主播的各类信息,并用于对应平台进行各类列表的展示;日志检索部分则是用于对 Argos 错误日志... 为需要索引的字段构建索引。倒排索引和 Block Kd Tree 也是分析常用的索引类型。对于字符串,有两种常见情况:Text 采用分词+倒排索引,而 Keyword 则使用不分词+倒排索引。对于数值类型,如 Long/Float 通常使用...
如何加速查询性能,使其尽可能接近专门的分布式数仓(如 ClickHouse 等),是需要思考和探究的问题。索引是业界常用的提高查询性能的手段之一,针对 Iceberg 我们也采用了增加索引的方式。对常用的列字段构建 Index,在... 就是利用分层的元数据找到 data file 列表。例如,Spark 引擎解析 SQL 语句,然后调用 Iceberg 的接口,获取 data file 并进行 task 切分。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-...
Iceberg 相较于 Hive 表是基于设计的文件组织形式实现的上述优点,和 Hive Metastore 把元数据存在 MySQL 上的数据库不一样, Iceberg 是把元数据以文件的形式存在 HDFS 或对象存储上。最上层的 Catalog 也就是表的目录指向了每个表当前版本对应的 Metadata File,由于 Iceberg 使用 MVCC,所以每次对表的变更都会产生一个新版本的 Metadata File。这个 Metadata File 记录了 Schema 分区方式、快照列表等表级别的元数据,所以在这个 ...
**在直播运营平台中的应用**特性会影响组件的应用场景,直播运营平台在文档检索与分析部分通过使用 ES 聚合数亿主播的各类信息,并用于对应平台进行各类列表的展示;日志检索部分则是用于对 Argos 错误日志... 为需要索引的字段构建索引。倒排索引和 Block Kd Tree 也是分析常用的索引类型。对于字符串,有两种常见情况:Text 采用分词+倒排索引,而 Keyword 则使用不分词+倒排索引。对于数值类型,如 Long/Float 通常使用...
本文将分享一些我们在对 MAD 实践过程中的心得和案例# 1. Kotlin![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/32d952eb6b564014bee384558f34bb1f~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)Kotlin 是 A... 上面的代码中我们对 `BannerModelList` 依次完成排序、过滤,并转换成 `BannerImageItem` 类型的列表,集合操作符的使用让代码一气呵成。### Scope functions作用域函数是一系列 inline 的高阶函数。它们可以作为...
Iceberg 相较于 Hive 表是基于设计的文件组织形式实现的上述优点,和 Hive Metastore 把元数据存在 MySQL 上的数据库不一样, Iceberg 是把元数据以文件的形式存在 HDFS 或对象存储上。最上层的 Catalog 也就是表的目录指向了每个表当前版本对应的 Metadata File,由于 Iceberg 使用 MVCC,所以每次对表的变更都会产生一个新版本的 Metadata File。这个 Metadata File 记录了 Schema 分区方式、快照列表等表级别的元数据,所以在这个 ...
1.1 什么是数据源字段?数据源字段,顾名思义,就是来自于数据源的字段。例如下图中的数据集,数据源是飞书表格,飞书表格自身包含的字段就是数据源字段。 1.2 什么是数据集字段?数据集字段,也就是数据集中包含的字段。这些字段并不是数据源本身的字段,而是数据集自动创建的字段,以及用户使用表达式新建的字段。 1.3 数据源字段与数据集字段有什么区别?数据源字段是无法直接被查询的,在可视化查询页面的左侧,展示的字段列表都属于数据...
包含批流一体 SQL,以及Spark/Presto多个计算引擎,其中LAS Spark作为高效的批式计算引擎,字节内部日均处理EB级数据,全覆盖离线ETL场景。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/t... RowGroup2中的a列分布在[1, 99],对于过滤条件a=10,无法过滤任何一个RowGroup,需要读取整个文件数据。 为此,我们引入LocalSort。Spark引擎会在数据写入Parquet文件之前基于指定字段做一次本地排序,这样能将...
则调研特征不对原有特征集合产生影响![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9af7b5b14a0b4f55aa4f5de8a6e9ca1a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-e... 包括表字段信息、表文件组织形式、表索引信息、表统计信息以及上层查询引擎读取、表写入文件接口等,使得 Spark, Flink 等计算引擎能够同时高效使用相同的表。* 下层有 parquet、orc、avro 等文件格式可供选择* ...
则调研特征不对原有特征集合产生影响![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5351a2e656914bfb9b1edb46570dd367~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-ex... 包括表字段信息、表文件组织形式、表索引信息、表统计信息以及上层查询引擎读取、表写入文件接口等,使得 Spark, Flink 等计算引擎能够同时高效使用相同的表。- 下层有 parquet、orc、avro 等文件格式可供选择-...