如何查看EBS增长趋势？

可以通过AWS的CloudWatch服务来监控和记录EBS的性能指标，并且可以绘制图表来显示趋势线。具体步骤如下：

1. 登录AWS Console，并进入CloudWatch服务页面。
2. 在左侧导航栏中选择'Metrics”，并选择'EBS”。
3. 选择要监控的EBS卷的性能指标，如'VolumeReadBytes”、'VolumeWriteBytes”等。
4. 选择指标的统计周期，并选择'Line”图表类型。
5. 可以根据需要修改图表的颜色和线条样式，并将图表保存或导出为PNG或CSV文件。

代码示例：

下面是使用AWS SDK for Python（Boto3）获取EBS读写字节数并绘制图表的示例代码。

import boto3
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建CloudWatch客户端
cloudwatch = boto3.client('cloudwatch')

# 定义要监控的EBS卷ID和性能指标
volume_id = 'vol-0123456789abcdef'
metric_name = 'VolumeReadWriteBytes'

# 获取性能指标数据
response = cloudwatch.get_metric_data(
    MetricDataQueries=[
        {
            'Id': 'm1',
            'MetricStat': {
                'Metric': {
                    'Namespace': 'AWS/EBS',
                    'MetricName': metric_name,
                    'Dimensions': [
                        {
                            'Name': 'VolumeId',
                            'Value': volume_id
                        },
                    ]
                },
                'Period': 3600,  # 统计周期为1小时
                'Stat': 'Sum',  # 统计方式为总和
            },
            'ReturnData': True,
        },
    ],
    StartTime='2021-01-01T00:00:00Z',
    EndTime='2021-01-31T23:59:59Z',
)

# 解析性能指标数据
timestamps = [datum['Timestamp'] for datum in response['MetricDataResults'][0]['Timestamps']]
values = [datum['Sum'] for datum in response['MetricDataResults'][0]['Values']]

# 绘制线型图
plt.plot(timestamps, values, label=metric_name)

# 设置图表属性
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Bytes')
plt.title('EBS Growth Trend')
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

需要提前安装matplotlib库，在终端中执行以下命令：

pip