如何查看多个任务名称的任务历史记录？

1. 使用Python的Airflow库来处理多个任务名称的任务历史记录。

2. 安装Airflow库：

!pip install apache-airflow

3. 设置Airflow的配置文件，可使用以下命令将配置文件复制到家目录下：

!cp /usr/local/airflow/airflow.cfg ~/airflow.cfg

4. 在配置文件中添加以下内容来保存任务历史记录：

[dagbag]
dag_directory_list = /path/to/dags

5. 创建一个dag文件，用于配置任务历史记录：

from datetime import datetime
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2021, 10, 1),
}

dag = DAG(
    dag_id='task_history',
    default_args=args,
    schedule_interval=None,
)

task_names = ['task1', 'task2', 'task3']

for task_name in task_names:
    dummy_operator = DummyOperator(task_id=f'{task_name}_start', dag=dag)

    command = f'echo "{task_name} started"'

    python_operator = PythonOperator(
        task_id=f'{task_name}_command',
        python_callable=lambda: print(command),
        dag=dag,
    )

    bash_operator = BashOperator(task_id=f'{task_name}_end', bash_command=command, dag=dag)

    dummy_operator >> python_operator >> bash_operator

6. 运行Airflow的web服务器：

!airflow webserver -p localhost:8080

7. 打开浏览器，并访问Airflow的web UI，然后就可以查看多个任务名称的任务历史记录了。