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Kafka的偏移量有时在消费者重启后重置

一种可行的解决方法是,使用group.id和auto.offset.reset来确保消费者始终使用最新的偏移量。在配置consumer时,设置group.id和auto.offset.reset参数,如下所示:

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "group1"); // 设置group id
props.put("auto.offset.reset", "earliest"); // 设置偏移量为最早

KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("my_topic"));

这将确保在消费者启动时,始终使用最新的偏移量。如果消费者在关闭之前提交了偏移量,那么在重启后,它将从提交的偏移量处开始消费消息。如果没有提交偏移量,那么将在最早可用的偏移量处开始消费。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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Kafka的偏移量有时在消费者重启后重置 -优选内容

Kafka 概述
Offset 每个 record 发布到 broker 后,会分配一个 offsetOffset 单一 partition 中是有序递增的。 Producer 负责发布消息到 Kafka Broker。 Consumer 消息消费者,向 Kafka Broker 读取消息的客户端。 Consume... offset。它指明了这条消息的位置。 Partition 数量选择:Partition 数量由两个因素决定:吞吐和并发度,数量过多或过少均会导致相应的问题: 如果 partition 太多: 集群元数据量大,元数据同步慢。在机器重启或者机器故...
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