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社区干货
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景、安全防御(DDoS 防护、入侵检测、访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
Spring Cloud v1.0.0 包含的组件较少,只有服务发现、配置管理等几个核心组件。所以微服务架构的发展历程并不是从论文走向产业化,而是从工程师的实践中抽象出特点,最后形成完整的生态。到今天,Spring Cloud 组件已... 微服务的一些关键组件包括配置管理、服务发现、Load Balance、API 网关、中心化日志、Metrics 等,Spring Cloud 这套体系和 Kubernetes 体系还是有一些交叠的。举例来说,Spring Cloud 有 Config Server(类似的有阿里...
助力极致体验,火山引擎边缘计算最佳实践
Client-Edge-Server(以下简称 CES) 模式,即云边端混合部署架构,指将原本中心的算力和网络资源在边缘做卸载和处理。边缘节点作为云的延伸能够提供通用的算力资源和服务,并结合算力和网络的调度,实现更快捷的服务响应... 我们把**从用户到云中心之间所有的算力层都定义为边缘计算的范畴,包括:现场边缘、近场边缘、云边缘三层,** **覆盖5-40ms时延范围**,分别提供从用户现场到本地城市节点和区域中心汇聚节点等多种异构算力资源。并根据...
特惠活动
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KubeCon | 使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
本系列内容根据此次会议分享整理而成,欢迎关注!来源 | 火山引擎云原生团队在 KubeCon CN 2023 的「 Open AI + 数据 | Open AI + Data」专题中,火山引擎软件工程师胡元哲分享了《**使... **Ray 的生态打破了过去 AI 工程中每个模块都是固定范式的传统**——在过去,提到数据处理,大家会想到 Spark;提到训练,会想到 Torch DDP、MPI;提到推理,会想到 deployment、service;而 Ray 能够给予你足够的...
火山引擎谭待:数据驱动x敏捷开发,业务高速增长的双引擎
包括云、AI、大数据、推荐等等,来帮助不同行业中的企业实现自身增长和数字化转型。 大家知道,字节跳动内部一直在践行技术中台的技术文化。所以我们在做技术ToB过程中,也采取了这种机制,让技术中台直接实现自身产品... 它来支撑整个业务高速发展过程中的稳定性。 因为时间有限,我挑了两个比较有意思的话题来进一步的分享。一个是微服务,一个是移动开发。一方面比较有代表性,另一方面这两者覆盖了大部分业务研发的场景。 服务器端——...
字节跳动大规模K8s集群管理实践
5月31日,CSDN云原生系列在线峰会第6期“K8s大规模应用和深度实践峰会”正式举办,火山引擎资深云原生架构师李玉光在活动中为广大观众解析了《字节跳动大规模K8s集群管理实践》。本文基于演讲内容整理。 字节跳动云原生体系字节跳动内部云原生技术的使用贯穿组织技术体系各层面,整体如下图所示: 研发体系层: 包括 CI/CD流水线、可观测平台、研发效能平台、混沌工程平台等; 服务平台层:包括云原生框架体系、服务网格、无服务器计算...
基于云原生的火山引擎边缘云应用与实践
分享了火山引擎的新一代边缘云整体架构,以及边缘云产品与解决方案应用案例。本文根据演讲内容整理。 边缘云将成为新一代应用的重要基础设施 架构与应用的演进驱动边缘云变革。应用前端从最早单机PC模式,到现在的手... 包括边缘计算节点、边缘容器、边缘函数等更低时延、更高性能、稳定可靠的计算资源,满足用户多种异构算力就近部署的需求。 加速层,提供包括内容分发网络、全站加速、全球加速等多种加速能力,助力业务高效连接。 应...
火山引擎首次发布自研视频芯片,“抖音同款”走向千行百业
当抖音DAU规模突破1亿以后,在视频播放、画质、交互、性能等方面遇到了非常多的挑战,也正是从那时候起,字节跳动通过解决业务发展过程中的各种问题,沉淀出一系列的音视频技术能力。 火山引擎的“出圈”不得不提2... 图像压缩、XR等业务场景。与具备通用计算能力的CPU芯片相比,火山引擎自研芯片仅支持视频编解码任务,因此能够在视频处理场景具备更高的计算密度。一台芯片服务器的转码能力与百台CPU服务器相当。 简单来说,在4K...
最新动态(2024年前)
链接错误的修复 实验创编服务端实验进组不出组文案调整 (改为进组出组) 调整上线公告的icon大小 修复指标事件空白hover + 创建漏斗提示虚拟事件被删除的问题 修复公共属性重复的问题 分流服务:更新组件版本 修复报... 表单配置内容对比「智能运营」模块补齐uri_activity 和 uri_action配置项 【优化】白名单、互斥组、服务器端过滤参数、流量计算器rc前端样式升级 【bugfix】升级 chart-space 版本,修复自定义 legend 不能正常展示...
超低延时直播技术演进之路-进化篇
主播端采用 [RTMP](https://xie.infoq.cn/article/97ac1c5c632ff199247b63d3d "xxx") 协议推送 H.264/5 和 AAC 编码的视音频数据到云厂商 CDN 服务器进行转封装分发,端到端延迟一般控制在 3 到 7 秒。问题是 RTMP ... 传统直播技术在实时互动场景中的不足 (1)视频延时和弹幕交互的延时存在显著差异,问题聊天内容互动与视频传输图像节奏不匹配。 ,并且通知客户端在这个端口上传送数据的请求,客户端连接 FTP 服务器此端口,然后 FTP 服务器将通过这个端口传送数据。 port 模式:FTP 客户端首先和服务器的 TCP 21 端口建立连接,用来发送命令。客户端需要接收数据的时候在这个通道上发送 PORT 命令。PORT 命令包含了客户端用什么端口接收数据。在传送数据的时候,服务器端通过自己的 TCP 20 端口连接至客户端的指定端口发送数据。FTP server 必须和客...
SaaS-发版日志(2024年前)
进一步分析某个城市下的个性化数据表现 配合上新版的细分筛选的中动态人群,能满足更加精细化场景下的分析诉求。 功能演示: 功能七:新增预置属性-国家所属大洲/cpu_abi 2023年02月09日分群计算逻辑变更,请关注:1.调整内容 -当条件为“用户是省份不等于江苏”(省份为计算全部值属性),仅计算时间范围内省份不等于江苏的用户。(此前规则还会包含近1年有数据上报但是查询区间没有数据上报的用户) -当条件为“用户做过事件A小于3次”...
