如何用词云进行情感分析？

使用Python的Pandas、matplotlib和WordCloud库，将文本数据清洗、分词、计算情感得分，并绘制词云。

步骤如下：

1. 导入必要库

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
from textblob import TextBlob

2. 读取数据

df = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8')
text = ' '.join(df['text'])

3. 清理数据

text = text.lower()  # 转小写
text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)  # 去除标点符号

4. 分词

words = text.split()

5. 计算情感得分

blob = TextBlob(text)
sentiment = blob.sentiment.polarity

6. 绘制词云

wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, background_color='white', max_words=50)
wordcloud.generate_from_text(text)

7. 可视化词云

plt.figure(figsize=(8, 8), facecolor=None)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.tight_layout(pad=0)
plt.show()