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Kodi插件:如何缓存/加载数据?

Kodi插件通常需要从网络上获取数据,如果每次都去获取,会导致速度很慢。为了提高插件的性能,可以使用缓存机制。在Python中,可以使用pickle库来缓存数据。以下是一个简单的示例:

import xbmc
import xbmcplugin
import pickle

# 从缓存中读取数据
try:
    cache = pickle.load(open('my_cache.pickle', 'rb'))
    xbmcplugin.setContent(int(sys.argv[1]), 'movies')
    for movie in cache:
        list_item = xbmcgui.ListItem(label=movie['name'])
        list_item.setInfo('video', {'title': movie['name']})
        xbmcplugin.addDirectoryItem(handle=int(sys.argv[1]), url='', listitem=list_item, isFolder=False)
    xbmcplugin.endOfDirectory(int(sys.argv[1]))
except:
    # 如果缓存文件不存在,从网络上获取数据
    data = get_data_from_web()
    cache = parse_data(data)
    pickle.dump(cache, open('my_cache.pickle', 'wb'))
    xbmcplugin.setContent(int(sys.argv[1]), 'movies')
    for movie in cache:
        list_item = xbmcgui.ListItem(label=movie['name'])
        list_item.setInfo('video', {'title': movie['name']})
        xbmcplugin.addDirectoryItem(handle=int(sys.argv[1]), url='', listitem=list_item, isFolder=False)
    xbmcplugin.endOfDirectory(int(sys.argv[1]))

这个示例演示了在插件目录中使用缓存读取电影信息。首先尝试从缓存文件中读取数据。如果缓存文件不存在,则从web上获取数据并将其解析成适合的格式,然后将其保存在pickle文件中以供下次使用。最后,将电影信息添加到Kodi插件目录中。

更多的缓存机制可以使用Python中的caches模块实现,具体可以参考官方文档。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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