成本也会相应增加,这对于大规模的训练模型来说是一个挑战。其次,还需要**优化** **训练样本** **的读取速度**。随着芯片技术的迭代和算力的增长,训练模型所需的计算资源也在不断提升。然而如果样本的读取速度无法跟上算力的增长就会成为训练过程中的瓶颈,限制算力资源的有效利用率。所以我们需要寻找方法来提高样本的读取吞吐量,确保可以充分利用现有的算力资源。最后,在深度学习的加持下特征工程已经变得更加自动化和简化,我...
成本也会相应增加,这对于大规模的训练模型来说是一个挑战。其次,还需要 **优化** **训练样本** **的读取速度**。随着芯片技术的迭代和算力的增长,训练模型所需的计算资源也在不断提升。然而如果样本的读取速度无法跟上算力的增长就会成为训练过程中的瓶颈,限制算力资源的有效利用率。所以我们需要寻找方法来提高样本的读取吞吐量,确保可以充分利用现有的算力资源。最后,在深度学习的加持下特征工程已经变得更加自动...
它可以减少你调整用于调整 PPT 格式的时间1. 它可以让数据报告风格一致1. 总之就是:它能提高你的工作效率!让你有更多时间去做其他事情!#### a.pdf 转 ppt这是快速制作会议 PPT 神技之一,值得收藏````py... 然后再用 python-pptx 增加 ppt 内容。参考文档:[https://docs.microsoft.com/zh-cn/office/vba/api/powerpoint.slide.copy](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fdocs.microsoft.com%2Fzh-cn%2Foff...
但是为了加快垃圾回收的速度,一般不需要的节点我们需要置空,比如 `node = null`, 如果在`C++` 程序中,那么就需要手动回收了,否则容易造成内存泄漏等问题。复杂链表的操作暂时讲到这里,后面我会单独把链表这一块... 通过索引来实现快速查找。跳表不仅能提高搜索性能,同时也可以提高插入和删除操作的性能。它在性能上和红黑树,AVL树不相上下,但是跳表的原理非常简单,实现也比红黑树简单很多。主要的原理是用空间换时间,可以实现...
能提升用户体验,解决维护问题,这是我们最终期望的形态。### 趋势二:计算向精细化内存管理和高效执行方向发展,榨干硬件性能数据湖的本质是起一堆 task 然后做暴力的计算,当引擎逐渐完善之后,对于性能的需求就会... 某头部直播业务实时数仓 100+W/s 数据入仓速度,支持横向扩展。通过流式计算引擎计算后,明细数据进入 Doris 集群 ODS 层,数据聚合计算后进入 DWS 层,数据指标经计算后存入 ADS 层。数据支撑在线更新。由 Doris 对数...
2.b 的时间窗查询小时级别的 MV,2.c 的时间窗查询明细表,最后将三部分的结果 Merge 到一起。整个 Query 的改写由 Optimizer 自动完成,用户无需感知。## Automatic Data Model Derivation另外,MV 作为一种特殊... 这让我们可以把所有 Items 的索引放在内存中来加速查询,减少读放大。为了在重启的时候提高 Index Recovery 的速度,我们会将一个 Summary Segment 写入到 Zone 的最后。ZonedStore 是按照 Zone 的粒度来回收空间...
以日期作为索引transaction_data['Date'] = pd.to_datetime(transaction_data['Date'])transaction_data = transaction_data.set_index('Date')market_data['Date'] = pd.to_datetime(market_data['Date'])mar... 时间序列特征:包括趋势、周期性等。可以使用滑动窗口或指数加权移动平均等方法来提取这些特征。import pandas as pd#趋势特征:斜率def calculate_trend(data): x = np.arange(len(data)) slope, _, _, ...
向量数据库与传统的关系型数据库有很大提升。传统的关系型数据库是基于表格的数据集合而向量数据库是基于向量的,它的数据是按照向量维度的一个个数据的集合。在向量数据库中,每个向量都有一个唯一的标识符,可以实现... 增强对向量数据检索、聚类、降维等行为的速度与精确性;**高可扩展性**:利用分布式、云计算、边缘计算等技术,提高对向量数据的存储、管理和查询规模和稳定性;**高兼容性**:向量数据库可以支持多种类型和格式的向量数...
2.b 的时间窗查询小时级别的 MV,2.c 的时间窗查询明细表,最后将三部分的结果 Merge 到一起。整个 Query 的改写由 Optimizer 自动完成,用户无需感知。 **Automatic Data Model Derivation**另外... 这让我们可以把所有 Items 的索引放在内存中来加速查询,减少读放大。为了在重启的时候提高 Index Recovery 的速度,我们会将一个 Summary Segment 写入到 Zone 的最后。ZonedStore 是按照 Zone 的粒度来回收空...
提升查询效率始终是一项关键挑战。对于 OLAP 来说,性能的关键需求在于能支持实时分析,应对复杂查询,提供快速响应,并具备良好的可扩展性。这些方面,对于满足高效、准确的数据分析需求至关重要。 火山引擎正... 提高资源使用率。 ********●******** 性能诊断:提供Query History和Query Profiler功能,帮助用户自助地排查慢查询的原因。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-...
我们在搭建流程时会遇到不同的软件系统使用的是不同的日期格式,此时需要添加一个“日期时间格式变更”内置应用步骤来处理,使用起来并不是很方便。 现在日期时间格式的字段增加了自动识别格式并转换功能... 集简云在步骤配置中增加了错误处理设置功能进行控制。 **自定义重试次数与重试间隔** 有时候错误是由于执行速度太快,导致的,此时可以通过重试和增加重试间隔来解决。 本次新...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群在数据处理和分析的领域,提升查询效率始终是一项关键挑战。对于 OLAP 来说,性能的关键需求在于能支持实时分析,应对复杂查... 提高资源使用率。- 性能诊断:提供Query History和Query Profiler功能,帮助用户自助地排查慢查询的原因。 # ByteHouse性能优化:复杂查询、宽表查询ByteHouse来源于ClickHouse,但又基于字节跳动内部实践场...
是一种流行的企业级搜索引擎,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。****```温馨提示:为了保证正确安装和运行,如果可用内存过少,可能导致ES安装或启动失败。查看:RAM内存free -h检查:硬盘空间df -... 可以用于日志和时间序列分析、应用程序监控。******```Kibana免安装:这里采用服务器间scp(互通)方式拷贝kibana安装包scp -r root@ip:/home/kibana-6.8.6-linux-x86_64 /***/***/修改配置:参数设置项(server.h...