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提高pandas日期时间索引成员检查速度

可以使用Pandas 1.2本引入的新功能——'isin”方法,它可以加快检查日期时间索引的速度。具体地:

import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(0)
idx = pd.date_range('2000-01-01', '2021-12-31', freq='H')
ser = pd.Series(np.random.randn(len(idx)), index=idx)
subset_idx = pd.date_range('2005-01-01', '2010-12-31', freq='D')
%timeit subset_idx.isin(ser.index)

在旧本的Pandas中,可以使用'Index.intersection”方法实现相同的结果,但速度较慢。示例代码如下:

%timeit subset_idx.intersection(ser.index) == subset_idx
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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