在OpenCV中，可以通过使用以下技术来提高从图像中提取的图像质量：

1.使用更好的图像预处理技术：在提取图像之前，可以对图像进行平滑、滤波、二值化等处理，以提高图像的质量。

2.使用更好的掩膜或ROI（感兴趣区域）：通过使用掩膜或ROI，可以过滤掉不需要的背景噪声或区域，提高提取图像的质量。

3.使用更好的边缘检测算法：在提取图像边缘时，可以使用更好的边缘检测算法，如Canny算法或Sobel算法，以提高边缘的准确性和图像质量。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用Canny边缘检测算法来提高从图像中提取的图像质量：

import cv2

加载图像

img = cv2.imread('image.jpg')

将图像转为灰度图像

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

使用Canny边缘检测算法

edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)

显示图像

cv2.imshow('Edges', edges) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()