机器学习Apex特定版本访问困难。

如果您尝试使用特定版本的Apex来进行机器学习，可能会遇到一些访问困难。以下是可能的解决方法之一：

1. 确认您已正确安装Anaconda或其他包含Apex的Python环境。可以在终端或命令提示符中通过运行以下命令来检查Apex版本：

python -c "import apex; print(apex.__version__)"

这将打印当前安装的Apex版本号。

2. 如果您使用的是NVIDIA深度学习容器，可以尝试使用以下命令安装Apex：

pip install --upgrade git+https://github.com/NVIDIA/apex.git@<version>

其中，<version>是您需要使用的特定版本号。例如，要安装版本0.1，您可以使用以下命令：

pip install --upgrade git+https://github.com/NVIDIA/apex.git@v0.1

3. 如果您使用的不是NVIDIA深度学习容器，您可以尝试使用以下命令安装Apex：

git clone https://github.com/NVIDIA/apex && cd apex && pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./

如果您需要特定版本的Apex，请在克隆存储库后切换到所需的标记或分支。例如，要安装版本0.1，您可以使用以下命令：

git clone https://github.com/NVIDIA/apex && cd apex && git checkout v0.1 && pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./