TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。**2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据...
TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。# 数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展...
存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图 NoSQL 数据库主要用于处理“关系”数据。这里的“关系”不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系型数据库很难处理,特别是在互联网海量数据条件下更复杂,所以图 NoSQL 数据库主要是针对这类场景做了专门的设计与优化,用于进...
数据库作为基础软件的重要性不言而喻,各行各业的数字系统都离不开数据库系统。但不同行业特点不同,行业需求也就不同。面对着业界上百种数据库类型,到底应该如何根据自己的业务特征去选择最合适的数据库系统?这个问... 存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图NoSQL数据库主要用于处理‘关系’数据。这里的‘关系’不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系...
向量数据库越来越成为开发者关注的重点。## 一、概述:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bc50dc4519a14312bdb4dfa25da7fc1b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049273&x-signature=UuyAC44yecYElEjZMYfBeMiWYIs%3D)随着人工智能时代的来临,我们要更有效的解决图象、语音和视频等各种非结构化数据。这种信息往往有复杂的关系和模式,不能用传统的...
一个cell内可能包含多个实体或含义,比如「Beijing, China」或「200 km」;同时,为了很好地泛化到其它领域的数据,该数据集测试集中的表格主题和实体之间的关系都是在训练集中没有见到过的。The Air Travel Information System (ATIS):ATIS是一个年代较为久远的经典数据集,由德克萨斯仪器公司在1990年提出。该数据集获取自关系型数据库Official Airline Guide (OAG, 1990),包含27张表以及不到2,000次的问询,每次问询平均7轮,93%的...
向量数据库近来的火热来源于大语言模型的兴起,但在大模型兴起之前,VikingDB 已经在字节内部广泛应用,最初应用在推荐、广告、搜索的召回环节,后来逐步扩展到了消重、风控、对话、文档搜索等需要向量检索的其他场景。... 索引参数以及硬件等维度表示了精度和延迟之间的取舍。最左侧第一张图相对比较了 FLAT、IVF、HNSW 这三种索引算法的计算精度和延迟。向量检索的计算和访存 IO 都非常重,为了提高查询效率,ANN 索引都会对数据做剪...
第三点是传统单机数据库在部署和使用上可能会存在跨机房的问题,我们可能要在 RPO 和性能之间取得 tradeoff。既然传统的大型数据库系统架构有这样一些问题,自然而然我们就会想着寻找另一条出路。那分布式数据库是... 数据库的架构主要有以下两个类型:- Shared-Nothing 架构:最早使用 Shared-Nothing 架构的一些产品我们称之为 MPP 数据库。如果用户选择使用 MPP 架构的数据库,那他们可能更关心的是整个系统的吞吐量,对查询时延...
本表查询范围为:用户SSID/UUID、事件、事件属性、事件公共属性、all_value类型的公共属性与业务对象属性。 字段 说明 stat_standard_id 统计口径ID,SSID或UUID,取决于app的统计口径。 列名曾为user_unique_id... 查出来的值均为array类型,使用方法可见FAQ。 其他字段 注意 event_params.xxx.yyy、user_profiles.xxx 、item_profiles.xxx.yyy三种字段建议起别名,否则查询可能存在问题。 1.2.2 users表本表查询范围为:用...
性能和任务需求之间寻找平衡成为一项复杂的任务。# 向量数据库的崛起在GPT模型的限制下,开发者积极寻找创新的解决方案,其中向量数据库就是一种引人注目的选择。概念的核心思想是将文本转换为向量,然后将这些向量存储在数据库中。当用户提出问题时,系统将问题转换为向量,然后在数据库中搜索最相似的向量和上下文,最终将相关文本返回给用户。以一个实际应用场景为例,假设我们有一份大量文档需要GPT处理,比如培训资料或操作手册...
这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种类型:- 用户之间的关系:比如关注好友等;- 内容:视频、文章、广告等;- 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删...
**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查... 就像我们在使用 SQL 数据库时,先要完成数据库 Schema 以及范式设计一样,ByteGraph 也需要用户完成类似的数据模型抽象,但图的数据抽象更加简单,基本上是把数据之间的关系“翻译”成有向属性图,我们称之为“构图”过...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 前言社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2F... 社区版 MaterializedMySQL 很大程度了解决了 MySQL 库到 ClickHouse 之间的数据实时同步问题,但也存在不少问题导致其很难应用到生产应用中,主要问题如下:- 配置选项少社区版 MaterializedMySQL 不支持同步到...