这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和回填特征。本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持... 对象存储或者** ******Hive** ******上的方案**。这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,当需要添加列或加特征时使用写时复制(Copy-On-Write)的方...
数据库需要提高向量分析以及AI支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续不断关注。简单来说,向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,... 为了达到更高的向量检索性能,ByteHouse 基于向量为中心的设计思路,构建了一条高效的向量检索的执行路径,同时,引入了多种常用的向量检索算法,以满足不同场景的向量检索需求。![picture.image](https://p3-volc-co...
数据库需要提高向量分析以及AI支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续不断关注。简单来说,向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,... 基于Vector-centric 的思路来设计向量数据及索引的存储与资源管理策略,查询定式简单,支持数据类型有限;另一种是基于现有数据库扩展向量检索能力,在已有数据管理机制以及查询执行链路中去添加向量索引维护与查询执行...
数据库需要提高向量分析以及AI支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续不断关注。简单来说,向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,... 为了达到更高的向量检索性能,ByteHouse 基于向量为中心的设计思路,构建了一条高效的向量检索的执行路径,同时,引入了多种常用的向量检索算法,以满足不同场景的向量检索需求。 ![picture.image](https://p6-...
向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续不断关注。简单来说,向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。 ... 为了达到更高的向量检索性能,ByteHouse 基于向量为中心的设计思路,构建了一条高效的向量检索的执行路径,同时,引入了多种常用的向量检索算法,以满足不同场景的向量检索需求。![picture.image](https://p3-volc...
InfoQ:能否详细介绍一下向量检索在大型语言模型(LLM)中的具体应用?例如,它是如何改进语言理解和数据处理的?*** **火山引擎 ByteHouse :** 简单来说,基于向量检索技术以及向量数据库可以为 LLM 提供一个外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。LLM 受限于训练时数据集的时效与规模,面对细分领域知识与最新内容的查询很难给出准确的答案。基于检索增强生成技术(Retrieval-augmen...
内容进行回答,创造性地解决问题。* **模型延展:**支持调用多种语言模型包括:GPT3.5,GPT4,百度文心一言,ChatGLM, MINIMAX等数种不同语言模型,Stable Diffusion,Midjourney, 百度文心绘图等300余款AI图像生成模型。... 并且我们也不断地在基于AI语言模型和AI图像生成模型创建集简云的产品功能,包括:* [ChatGPT应用(API对接,免费体验)](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MjcxODg4Mw==&mid=2247502439&idx=1&sn=1a70626814f...
数据库需要提高向量分析以及AI支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续不断关注。简单来说,向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,... 详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力。# 负载特征向量检索的目标是查找与给定向量最相似的 k 个结果,广泛用于以图搜图、推荐系统等场景。近两年,随着大模型的普及,而基于向量检索构建的大模型检索增...
随着LLM(Large Language Model)的不断发展,向量检索也逐渐成为关注的焦点。LLM通过处理大量的文本数据,获取丰富的语义信息,从而能够更好地理解和生成自然语言。然而,LLM的输出通常是一系列概率分布,这使得检索过程... 对象的相似度,比如文本、图片、视频、声音等一切数字化内容的相似度,因此以文本相似度检索、问答检索、图片声音视频检索、智能推荐为核心功能的应用场景,都可以基于向量检索能力来构建。核心应用场景如下表所示:...
本文主要介绍向量检索(Vector Search)功能,以及如何创建和使用向量索引。 概述 向量是一种常见的非结构化数据表现形式。基于向量相似度的 KNN 计算广泛使用于图像搜索、多模态搜索、推荐、大模型推理等场景。ByteH... Inverted File)、PQ、SQ 等多种类型的索引,同时多种索引还可以组合使用。我们主要使用 Faiss 的 IVF 类索引,同时支持 PQ、SQ 等向量压缩方法,以减少索引的内存使用。 创建向量索引 构建索引需要遍历数据表中所有值...
sonic 是字节跳动开源的一款 Golang JSON 库,基于即时编译(Just-In-Time Compilation)与向量化编程(Single Instruction Multiple Data)技术,大幅提升了 Go 程序的 JSON 编解码性能。同时结合 lazy-load 设计思想,它... **泛型(generic)编解码**:JSON 没有对应的 schema,只能依据自描述语义将读取到的 value 解释为对应语言的运行时对象,例如:JSON object 转化为 Go map[string]interface{};- **定型(binding)编解码**:JSON ...
「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品** 的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。双月更新,您可通过关注「字节跳动数据平台」官网公众号、添加小助... Presto、Flink 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。> > **火山引擎** **云原生** **开源** **大数据E-MapReduce**> > 云原生开源大数据平台,提供企业级的 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Presto、Kafka、Doris、...
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