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创建3x3的matplotlib子图,但某些位置缺少绘图。

可以使用None作为绘图函数的参数,实现某些位置的不绘图效果。具体示例代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axs = plt.subplots(3, 3, figsize=(8, 8))
axs[0, 1].plot(np.random.rand(10))
axs[2, 0].plot(np.random.rand(10))
axs[2, 2].plot(np.random.rand(10))
axs[0, 0].set_visible(False)
axs[1, 1].set_visible(False)
axs[1, 2].set_visible(False)
plt.show()

上述代码中,使用fig.subplots()创建一个3x3的子图,并使用axs变量获取子图中每个位置的坐标轴。

axs[0, 1]axs[2, 0]axs[2, 2]位置使用plot函数绘制随机数据。而axs[0, 0]axs[1, 1]axs[1, 2]位置则使用axis.set_visible(False)设置不可见,从而达到不绘图的效果。最后使用plt.show()显示图形。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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