RabbitMQ无限循环问题

这个问题通常出现在消费者端，当消费者因为某种原因无法处理消息时，消息会被重新放回队列并再次传递到消费者。如果这个过程一直发生，则会导致消息被消费的次数无限增加，从而形成一个无限循环。

要解决这个问题，可以考虑以下方法：

1. 确保消费者能够处理所有可能的消息类型和异常情况。如果消息处理失败，消费者应该抛出异常并将消息 Acknowledge 掉。这样消息会被标记为已处理并从队列中移除。

2. 使用 RabbitMQ 的 TTL（Time-To-Live）机制来限制消息重试的次数。可以为队列设置一个 TTL 值，在达到重试次数限制后，消息将被自动丢弃。

3. 使用 Dead Letter Exchange（DLX）实现自动重试和延迟。当消息无法被正确处理时，将其发送到一个带有 TTL 的 DLX，由于消息已被坚持到磁盘上，所以即使消费者崩溃，消息也不会丢失。在一段时间后，可以在 DLX 上重新定义一个队列（也可以将消息发送到另一个队列），并实现重新处理机制。

以下是一个使用 DLX 实现自动重试和延迟的示例代码：

Channel channel = connection.createChannel();
AMQP.Exchange.DeclareOk exchangeOk = channel.exchangeDeclare("my-exchange", "direct");
AMQP.Queue.DeclareOk queueOk = channel.queueDeclare("my-queue", true, false, false, null);
channel.queueBind(queueOk.getQueue(), exchangeOk.getExchange(), "my-routing-key");

Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();
arguments.put("x-dead-letter-exchange", "my-dlx-exchange");
arguments.put("x-message-ttl", 3000); // 3秒钟后重试

channel.queueDeclare("my-dlx-queue", true, false, false, arguments);
channel.exchangeDeclare("my-dlx-exchange", "direct");
channel.queueBind("my-dlx-queue", "my-dlx-exchange", "#");

while (true) {
    channel.basicConsume("my-queue", false, (consumerTag, message) -> {
        try {
            // 消息处理
            channel.basicAck(message.getEnvelope