本文档在火山引擎上使用一台两卡A10或A30的 GPU云服务器,利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创... 下载Conda安装包到ECS本地 ,然后运行bash ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh命令安装Conda程序。 2. 同意安装条款,默认会安装到/root/Anaconda3目录下,选择yes将Conda的安装路径写入到.bashrc中。 ...
Tensorflow的相关计算在图中进行定义,而图的具体运行环境在会话(Session)中。只有开启会话后,才可以使用相关数据去填充节点,这样才能开始计算;关闭会话后,就不能进行计算。- 客户端,用户编程、执行使用。- mst... CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装...
但在实际使用时几乎只能选择同时安装 @ffmpeg/core 作为依赖。这就意味着处理 GPL 传染性问题的责任就交给了更上层的应用。``` $ npm install -S @ffmpeg/ffmpeg @ffmpeg/core ``` **> 独立软件**独立的程序即使与包含 GPL 代码的 FFmpeg 一起分发也不会受到 GPL 的传染,甚至这个程序可以在保证进程隔离等条件的情况下通过命令行等方式与 FFmpeg 通...
中间件包括 Kafka 和字节自研的 BMQ,计算引擎使用的是 Spark / Flink,还包括资源调度和混部,以及 HSAP 和外围服务。这套系统能管控达到几十万台机器,行业内达到10万级别体量的,就是非常领先的了。在这套系统中,... 但在数据分析的能力上基本也是割裂的,在离线大数据集群达到几百、上千的时候,K8s 本身的支持能力还是不太够。这也给很多企业带来了业务迁移进退两难的境地,在生产环境中进行迁移或二次开发,这个工作对技术人员要求...
在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Gradio:快速构建机器学习Web展示页面的开源Python库。本文以3.43.2为例。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如...
安装包并解压缩。 说明 推荐使用私网下载地址,节约公网流量费用。 其他地域下载 LogCollector,可以在下载命令中替换地域 ID 部分,也可以参考下载 LogCollector,直接复制对应地域的下载命令。 公网环境 wget https... 自动升级过程中可能会重启 LogCollector,但不会丢失日志。 所属项目 在下拉列表里选择当前创建的机器组所属的 IAM 项目。如果您尚未创建任何 IAM 项目,或没有合适的 IAM 项目以供选择,可以单击创建新项目创建一...
表示CUDA安装成功。 创建虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh 执行以下命令,安装Anaconda。bash Anaconda3-2023.07-2-Linux-... 确认安装。 输入“yes”确定初始化Anaconda。 执行以下命令使配置文件生效。source ~/.bashrc回显如下,表示配置成功,进入base环境。 创建一个名为“deepspeed”的虚拟环境,并指定该环境中的python版本为3.8。执行...
包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 操作步...
包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 操作步...
Tensorflow的相关计算在图中进行定义,而图的具体运行环境在会话(Session)中。只有开启会话后,才可以使用相关数据去填充节点,这样才能开始计算;关闭会话后,就不能进行计算。- 客户端,用户编程、执行使用。- mst... CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装...
Anaconda3,Python 3.8.3 操作步骤步骤一:查看GPU驱动版本是否符合需求查看本机的驱动是否满足要求nvidia-smi回显如下,表示当前系统的驱动版本是470.57.02,其支持最高版本的CUDA是11.4. 如果不满足需求,需要先卸载... 避免kernel错误reboot 步骤二:安装驱动详细可以参照文档安装GPU驱动 登录CUDA官网查看所需CUDA版本对应的驱动。以CUDA11.6为例,驱动需要高于或者等于510.47.03 下载驱动安装包并进行安装。登录NVIDIA官网搜索出3...
但在实际使用时几乎只能选择同时安装 @ffmpeg/core 作为依赖。这就意味着处理 GPL 传染性问题的责任就交给了更上层的应用。``` $ npm install -S @ffmpeg/ffmpeg @ffmpeg/core ``` **> 独立软件**独立的程序即使与包含 GPL 代码的 FFmpeg 一起分发也不会受到 GPL 的传染,甚至这个程序可以在保证进程隔离等条件的情况下通过命令行等方式与 FFmpeg 通...
中间件包括 Kafka 和字节自研的 BMQ,计算引擎使用的是 Spark / Flink,还包括资源调度和混部,以及 HSAP 和外围服务。这套系统能管控达到几十万台机器,行业内达到10万级别体量的,就是非常领先的了。在这套系统中,... 但在数据分析的能力上基本也是割裂的,在离线大数据集群达到几百、上千的时候,K8s 本身的支持能力还是不太够。这也给很多企业带来了业务迁移进退两难的境地,在生产环境中进行迁移或二次开发,这个工作对技术人员要求...