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conda本地安装pytorch

近年来,机器学习深度学习在计算机领域的应用越来越广泛。而PyTorch作为一种流行的深度学习框架,其便捷性、易于使用性和优秀的性能在这个领域中也受到了广泛的关注和推崇。但是,要在本地环境中进行开发和学习,就需要进行PyTorch的安装。下面,就来详细介绍如何在本地环境中通过conda来安装PyTorch。

一、环境准备

在安装PyTorch之前,需要具备以下几个环境:

1.操作系统:Windows、Linux或macOS等

2.Python环境:Python 3.6、Python 3.7或Python 3.8

3.conda环境:已经安装好的conda或者miniconda环境

二、安装步骤

1.检查conda环境

在安装PyTorch之前,需检查是否已经在本地安装了conda或者miniconda环境。可以在命令行中输入以下内容来查看:

conda --version

若输出conda的本号,则说明conda环境已经安装完毕。

2.创建conda虚拟环境

为避免不同环境间出现本冲突等问题,可以在conda中创建一个新的虚拟环境,来安装PyTorch。

在命令行中输入以下内容创建一个名为“pytorch”的虚拟环境:

conda create -n pytorch python=3.7

其中,-n表示虚拟环境的名称,python=3.7表示所创建环境中Python的本为3.7。

3.激活虚拟环境

创建好虚拟环境后,需要进行激活,即进入PyTorch环境中。

在Windows系统中,可以输入以下内容进行激活:

activate pytorch

在Linux或macOS系统中,可以输入以下内容进行激活:

source activate pytorch

4.安装PyTorch

在激活PyTorch环境后,可以在conda命令行中,使用pip来安

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