Conda报告某个包已安装，但实际上似乎并没有安装成功。
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我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
conda activate tensorflow```第四步进行**安装tensorflow**以下命令默认安装符合你的驱动的最新版tensorflow:```pythonconda install tensorflow-gpu```如果想安装指定版本,比如1.10.0,使用以下命令:``... TensorFlow安装成功了!```pythonimport tensorflow as tfA = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])B = tf.constant([[5, 6], [7, 8]])C = tf.matmul(A, B)print(C)```安装飞桨深度学习框架,然后执行如下命令安装飞桨框架。```python -m...
居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文
所以没有环境的支撑,相当于语言不通,只能是鸡同鸭讲。这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Python,不需要你再安装 Python,大大降低安装的难度... 安装第三方库的命令**` pip install xxx`**` 、pip3 install `**`xxx`**`或者conda install xxx`### 1.PPT-能造一切的神器ppt 可谓是家喻户晓,不管各行各业都能用得上,会议必备,有一些公司的成功,完全就...
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Conda报告某个包已安装，但实际上似乎并没有安装成功。
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搭建ChatGLM-6B大语言模型
创建成功后,在实例绑定的安全组中添加入方向规则:放行TCP 7860端口,具体操作请参见修改安全组访问规则。 步骤二:创建虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anacon... 键确认安装。 输入“yes”,并按“Enter”键确定初始化Anaconda。 执行以下命令使配置文件生效。source ~/.bashrc回显如下,表示配置成功,进入base环境。 创建一个名为“SPR”的虚拟环境,并指定该环境中的python版本...
GPU-部署Pytorch应用
CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN库:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了conda、Python... 即可使实例在启动时自动安装符合上述版本的NVIDIA驱动。具体操作请参见创建GPU计算型实例。 您已为Linux实例绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。如未绑定,请参见绑定公网IP。 步骤一:查看驱动版本已安装成功远程连...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
保存并退出文件。 执行source ~/.bashrc命令,使配置文件生效。 执行以下命令,查看CUDA。nvcc -V回显如下,表示CUDA安装成功。 创建虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/arc... 确认安装。 输入“yes”确定初始化Anaconda。 执行以下命令使配置文件生效。source ~/.bashrc回显如下,表示配置成功,进入base环境。 创建一个名为“deepspeed”的虚拟环境,并指定该环境中的python版本为3.8。执行...
【AI人工智能】手把手教你,如何训练专属于自己的私人影院推荐助手
不知道你有没有过这种感觉,现在的手机简直可以窥探自己大脑,上一秒你想到的下一秒就推送到了,好像比自己更加了解自己啊!这个推荐系统在互联网和传统行业中都有着大量的应用。在互联网中,几乎所有平台都用到了推荐... 安装飞桨。请点击[这里](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/1.8/install/pip/windows-pip.html)安装飞桨深度学习框架,然后执行如下命令安装飞桨框架。```python -m...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不... 安装GPU驱动和CUDA。sh cuda_12.2.1_535.86.10_linux.run 输入"accept"确认信息。 按键盘上下键选中【Install】,回车确认,开始安装。 安装完成后,执行以下命令进行验证。nvidia-smi回显如下,说明驱动安装成功。 ...
GPU-部署Baichuan大语言模型
包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不... 开始安装。 安装完成后,执行以下命令进行验证。nvidia-smi回显如下,说明驱动安装成功。 步骤三:创建虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Lin...
GPU实例部署PyTorch
Anaconda3,Python 3.8.3 操作步骤步骤一:查看GPU驱动版本是否符合需求查看本机的驱动是否满足要求nvidia-smi回显如下,表示当前系统的驱动版本是470.57.02,其支持最高版本的CUDA是11.4. 如果不满足需求,需要先卸载... 执行以下命令安装驱动wget https://us.download.nvidia.com/tesla/510.85.02/NVIDIA-Linux-x86\_64-510.85.02.run)sh NVIDIA-Linux-x86\_64-510.85.02.run 执行nvidia-smi,查看驱动是否安装成功。回显如下则安装成...
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学习 SSL/TLS ,这一篇就够了
它主要适用于收集数据并涉及在线支付的高知名度网站。安装后,此 SSL 证书在浏览器地址栏上显示挂锁、HTTPS、企业名称和国家/地区。在地址栏中显示网站所有者的信息有助于将网站与恶意网站区分开。要获得 EV SSL 证... 应同时指定两个主机名。1. 统一通信证书 (UCC):统一通信证书 (UCC) 也被视为多域 SSL 证书。UCC 最初的设计意图是保护 Microsoft Exchange 和 Live Communications 服务器。如今,任何网站所有者都可以使用这些证...
