定义一个收敛到pi的错误列表

要定义一个收敛到pi的错误列表，我们可以先利用数学公式计算出pi的精确值，再根据一定的算法计算出逼近pi的序列，最后将逼近误差与精确值之差存储到一个列表中。

下面是一个Python实现示例：

import math
 
def pi_series():
    """ 计算逼近pi的序列 """
    numerator = 2.0
    denominator = 1.0
    pi = 3.0
    for i in range(15):
        pi += numerator / denominator
        temp = denominator
        denominator = numerator
        numerator = temp + numerator
    return pi
 
def pi_error(pi_approx):
    """ 计算逼近误差 """
    pi_exact = math.pi
    return abs(pi_approx - pi_exact)
 
def main():
    """ 将逼近误差存储到列表中 """
    errors = []
    for i in range(100):
        pi_approx = pi_series()
        error = pi_error(pi_approx)
        errors.append(error)
    print(errors)
 
if __name__ == '__main__':
    main()

在这个示例中， pi_series() 函数计算了一个逼近pi的序列， pi_error() 函数计算了该逼近序列与精确值之间的误差。 main() 函数将每次计算得到的误差存储到一个列表中，并将该列表输出。 输出的列表包含了逼近pi的错误值序列。

这样，在我们需要分析逼近pi算法的收敛性时，就可以使用这个错误列表作为参考数据，评估收敛的速度和精度。