主要的事故原因总结为四大类:设备老化、人员操作不当、检查不到位、安全红线意识不强。因此,国家也出台了很多相关的政策条例,比如,2019 年 2 月国务院公布了《生产安全事故应急条例》。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1d69003f052741fe898fbb75cb1a17f8~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)基于视频监控技术被广泛应用到应急管理工作中,相关技术应用包括基于视频图像分析技术应用于危化品仓库和危化...
# 1.前言多年来,科技的飞速发展导致了数据处理和传输的需求暴涨,因此云计算成为了许多应用领域的核心基础设施。但是物联网(IoT)设备的普及和近年来5G网络的异军突起,数据量更是呈显出爆炸性的增长,对数据处理的速... 很多传感器和设备会产生大量数据。依据边缘计算,可实时监控生产线的运作,预测隐性故障与维护规定,提高工作效能和产品质量。同时,边缘计算可用于进行灵便制造,快速调整加工过程,以满足市场需求。上述只是常见的一...
边缘计算的核心思想是把计算资源与服务从传统的集中云计算数据中心拓展到贴近客户或设备的边缘部分,如边缘服务器、网关和智能终端。 边缘计算的目的是给予更快地响应时间和更强的用户体验,尤其是对于务必及时或低延迟数据处理的使用和服务。计算任务能够分布到边缘设备上,能够减少从设备到云服务的传送数据时长,减少网络拥塞和延迟。这是物联网(IoT)运用、实时监控剖析、智慧城市、自动驾驶等场景都非常有益。 边缘计...
前者主要用于PC而后者主要用于手机平板等设备。那么这里的x86、ARM指的是什么呢?## 指令集CPU执行计算任务时都需要遵从一定的规范,程序在被执行前都需要先翻译为CPU可以理解的语言。这种规范或语言就是指令集... 通常就仅针对取得一份生产就绪的智财核心技术(IP Core)认证。对这些客户来说,ARM 会释出所选的 ARM 核心的闸极电路图,连同抽象模拟模型和测试程式,以协助设计整合和验证。需求更多的客户,包括整合元件制造商(IDM)和...
Google Cloud 的存储服务的配置限制; || MaxCSIVolumeCountPred | 是 | 13 | Pod 附加 CSI 卷的数量,判断是否超过配置的限制; || MaxAzureDiskVolumeCountPred | 是 | 14 | 已废弃,检测 Volume 数量是否超过云服... SignalFx:是一家基础设施及应用实时云监控服务商,它采用了一个低延迟、可扩展的流式分析引擎,以监视微服务(松散耦合、独立部署的应用组件集合)和协调的容器环境(如Kubernetes和Docker)。官网地址:[https://www.s...
仅按照使用量付费。Lambda 在高可用性计算基础设施上运行代码,用于执行计算资源的所有管理工作。这包括服务器和操作系统维护、容量调配和弹性伸缩、代码和安全补丁部署以及代码监控和日志记录。作为开发者,只需要提供代码。下图是一个移动后端的例子:通过使用 Lambda 来构建无服务器后端,以处理 Web、移动、物联网 (IoT) 和第三方 API 请求。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/72418eae930...
spark.executor.cores=1 - --conf - spark.driver.cores=1 - --conf - spark.driver.memory=1g - --conf - spark.kubern... (https://github.com/GoogleCloudPlatform/spark-on-k8s-operator)来实现任务的提交。它是Google开源的一个组件。是基于CRD和自定义Controller来实现的。在提交任务后,可以在K8S上以惯用方式指定、运行和监视Spark...
监控运维等一系列能力。我们将 Notebook 作为一种任务类型,加入了数据研发平台,使用户既能拥有 Notebook 交互式的开发体验,又能享受一站式大数据研发治理套件提供的便利。如果还不够直观的话,试想以下场景:> 在交... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494076&x-signature=RL%2Fc%2B14CMk%2F0sMyk3elTdIotHxY%3D)另一方面,由于我们启动的 Kernel,有一部分涉及 Spark on YARN,启动速度并不理想,因此早期我们增加了功能,若某个 path ...
下面将介绍我们基于 Doris 到底做出了一个怎样的产品。首先我们对客户提供的是云服务,所以除了引擎本身,引擎周边相对来说是我们重点布局的方面,例如下图右侧监控告警。如果是 IDC 用户,监控告警一般需要自己基于... Hadoop 比较合适使用本地的 HDD 盘,但是 Doris 就是推荐本地 SSD 盘。所以我们做了这样的多 Core 节点组策略,也就是 Hadoop Core 和 Doris Core 节点组, 两者可以选择不同的机型和不同的磁盘类型,他们彼此独立的...
IoT、消息、文件等,通过数据集成进入到数据湖中,然后经过数据开发、治理过程,进入到专题集市,最后通过数据分析平台提供给数据的最终用户,包括 BI 报表、离线分析、实时分析、即席查询、数据挖掘等。以上是用户搭... 云上便捷运维:复用了云上 EMR 的通用的管控底座能力,各个类型的集群的创建等操作复用 EMR 的公共管控底座。支持按量付费和包年包月的计费模式。支持集群的按需创建和释放。支持集群内服务的操作、参数配置、监控、...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321239&x-signature=4bY7q7MG1eSziOTafaPFSXfZPM4%3D)上图是目前国内的大模型数量。大模型的多样化是当前AIGC的重要发展趋势。这些大型模型在各类应用领域展现出了显著的能力,例... 我们需要了解自己的数据如何被使用和处理,并采取适当的措施来保护个人隐私。这包括谨慎地共享个人信息、定期更新密码、了解隐私政策,以及使用安全的网络连接和设备。同时,政府和企业也需要加强数据安全监管,制定严...
IoT、消息、文件等,通过数据集成进入到数据湖中,然后经过数据开发、治理过程,进入到专题集市,最后通过数据分析平台提供给数据的最终用户,包括 BI 报表、离线分析、实时分析、即席查询、数据挖掘等。以上是用户搭建... 云上便捷运维:复用了云上 EMR 的通用的管控底座能力,各个类型的集群的创建等操作复用 EMR 的公共管控底座。支持按量付费和包年包月的计费模式。支持集群的按需创建和释放。支持集群内服务的操作、参数配置、监控、...
例如IoT、监控数据等场景。对于时间序列相关的数据,时序型NoSQL数据库的处理与关系型数据库的处理方式是不一样的,时序型NoSQL数据库主要是有效地收集、存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图NoSQL数据库主要用于处理‘关系’数据。这里的‘关系’不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关...