DatasetV1Adapterobjectisnotsubscriptable'的意思为'DatasetV1Adapter对象不支持下标操作”。

通常这个错误会在使用tensorflow的Dataset类时出现。这时候需要使用.map()或.batch()方法对Dataset对象做一些处理，使其支持下标操作。举例来说，如果你在使用Dataset对象时出现了这个错误：

import tensorflow as tf

x_train = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(x_train).batch(32)
y_train = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(y_train).batch(32)

train_dataset = tf.data.Dataset.zip((x_train, y_train))
first_sample = train_dataset[0] # 报错：'DatasetV1Adapter object is not subscriptable'

那么你可以改成这样：

import tensorflow as tf

x_train = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(x_train).batch(32)
y_train = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(y_train).batch(32)

train_dataset = tf.data.Dataset.zip((x_train, y_train))
train_dataset = train_dataset.map(lambda x, y: (x, y))
first_sample = train_dataset.batch(1).take(1)[0] # 不报错

在这里，我们首先对每个元素进行了.map(lambda x, y: (x, y))操作，这样每个元素都是一个tuple，就可以用下标取出元素了。具体地，我们使用了.batch(1)将Dataset对象转换成batch为1的Dataset对象，然后使用.take(1)取出1个batch，最后再用下标取出这个tuple元素中的第一个元素，即第一个样本。